摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
主要符号表 | 第16-17页 |
1 绪论 | 第17-24页 |
1.1 背景及意义 | 第17-18页 |
1.2 国内外相关研究进展 | 第18-22页 |
1.2.1 典型用户节电降耗技术研究现状 | 第18-19页 |
1.2.2 需求侧管理技术研究现状 | 第19-20页 |
1.2.3 电力用户负荷聚类分析研究现状 | 第20-22页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第22-24页 |
2 基于聚类负荷数据的需求侧管理技术研究 | 第24-41页 |
2.1 电力用户负荷分类研究 | 第24-29页 |
2.1.1 传统负荷分类 | 第24-25页 |
2.1.2 电力用户负荷聚类分析 | 第25-27页 |
2.1.3 负荷聚类算法仿真 | 第27-29页 |
2.2 基于价格的需求侧管理技术 | 第29-31页 |
2.2.1 峰谷分时电价 | 第31页 |
2.2.2 尖峰电价 | 第31页 |
2.3 考虑经济性的负荷交互优化模型 | 第31-39页 |
2.3.1 负荷交互方式建模 | 第32-35页 |
2.3.2 模型约束 | 第35-37页 |
2.3.3 优化目标 | 第37-38页 |
2.3.4 仿真算例 | 第38-39页 |
2.4 本章小结 | 第39-41页 |
3 用户节电技术研究 | 第41-50页 |
3.1 设备改造方面 | 第41-45页 |
3.1.1 节能型变压器 | 第41-42页 |
3.1.2 线路改造 | 第42-43页 |
3.1.3 电容就地补偿 | 第43-45页 |
3.2 运行方式的优化 | 第45-49页 |
3.2.1 负荷经济运行 | 第45-46页 |
3.2.2 变电设备优化运行 | 第46-49页 |
3.3 本章小结 | 第49-50页 |
4 典型用户节电技术仿真分析 | 第50-67页 |
4.1 Digsilent简介 | 第50页 |
4.2 典型用户仿真模型的建立 | 第50-53页 |
4.3 设备改造的投资及收益分析 | 第53-55页 |
4.4 无功补偿设备收益分析 | 第55-57页 |
4.5 基于需求侧管理技术的日周期电能降损及效益分析 | 第57-59页 |
4.6 优化系统运行方式的降损及效益分析 | 第59-62页 |
4.7 网侧效益分析 | 第62-67页 |
5 结论与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者简介 | 第75-77页 |