| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容与章节安排 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于数据挖掘的知识库的建立 | 第15-27页 |
| 2.1 增量挖掘关联规则更新知识库模型的建立 | 第15-17页 |
| 2.1.1 知识获取与数据挖掘 | 第15页 |
| 2.1.2 动态挖掘 | 第15页 |
| 2.1.3 模型建立 | 第15-17页 |
| 2.2 告警数据的准备工作 | 第17-19页 |
| 2.2.1 告警数据的选择和采集 | 第17页 |
| 2.2.2 告警数据预处理 | 第17-19页 |
| 2.3 加权增量挖掘关联规则算法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 关联规则定义 | 第19-20页 |
| 2.3.2 关联规则挖掘算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 关联规则挖掘算法的改进 | 第21-25页 |
| 2.4 实验仿真 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 Rete算法实现规则推理引擎 | 第27-47页 |
| 3.1 规则引擎 | 第27-31页 |
| 3.1.1 规则引擎技术 | 第27页 |
| 3.1.2 规则引擎原理 | 第27-28页 |
| 3.1.3 Rete算法简介及实现流程 | 第28-31页 |
| 3.2 Rete算法的改进 | 第31-39页 |
| 3.2.1 新模式绑定结构 | 第31-32页 |
| 3.2.2 消除规则条件排序对算法效率的影响 | 第32-35页 |
| 3.2.3 删除事实的改进 | 第35-39页 |
| 3.3 实验仿真 | 第39-46页 |
| 3.3.1 条件规则排序影响 | 第39-44页 |
| 3.3.2 算法改进效率比较 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于电力运维告警数据诊断系统的设计与实现 | 第47-64页 |
| 4.1 基于电力运维告警数据的诊断系统的设计 | 第47-51页 |
| 4.1.1 基于专家系统思想的智能诊断系统 | 第47页 |
| 4.1.2 基于电力运维告警数据的诊断系统整体框架 | 第47-48页 |
| 4.1.3 实现技术 | 第48-51页 |
| 4.2 基于电力运维告警数据的诊断系统的实现 | 第51-63页 |
| 4.2.1 知识库产生模块 | 第51-55页 |
| 4.2.2 推理机模块 | 第55-58页 |
| 4.2.3 人机接口模块 | 第58-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |