基于Web服务的虚假评论检测系统设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 前言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 网络垃圾信息识别 | 第11-12页 |
| 1.2.2 文本聚类 | 第12-13页 |
| 1.2.3 文本检测系统 | 第13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 虚假评价文本检测服务基础知识及相关技术 | 第17-23页 |
| 2.1 虚假评价文本识别方法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 基于LDA模型的文本分类方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于LDA模型的文本检测方法 | 第18-19页 |
| 2.2 系统技术架构 | 第19-23页 |
| 2.2.1 面对服务架构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 网络爬虫 | 第20-23页 |
| 第三章 系统可行性及需求分析 | 第23-29页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第23-26页 |
| 3.1.1 业务需求 | 第23页 |
| 3.1.2 功能需求 | 第23-25页 |
| 3.1.3 非功能性需求 | 第25页 |
| 3.1.4 开发运行环境 | 第25-26页 |
| 3.2 系统可行性分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 技术可行性 | 第26页 |
| 3.2.2 经济可行性 | 第26页 |
| 3.2.3 操作可行性 | 第26-29页 |
| 第四章 系统分析与设计 | 第29-39页 |
| 4.1 系统功能规划与划分 | 第29页 |
| 4.2 系统总体架构设计 | 第29-30页 |
| 4.3 服务请求文本格式设计 | 第30-31页 |
| 4.4 系统业务流程分析 | 第31-33页 |
| 4.4.1 评价文本检测业务流程 | 第31-32页 |
| 4.4.2 数据源爬取业务流程 | 第32-33页 |
| 4.5 数据设计 | 第33-35页 |
| 4.6 评价文本检测算法设计 | 第35-39页 |
| 第五章 系统实现 | 第39-43页 |
| 5.1 服务平台功能实现 | 第39-40页 |
| 5.1.1 服务平台公共接口模块 | 第39-40页 |
| 5.2 网络爬虫功能实现 | 第40页 |
| 5.3 客户端功能实现 | 第40-43页 |
| 第六章 系统测试与环境部署 | 第43-49页 |
| 6.1 系统测试 | 第43-45页 |
| 6.1.1 服务平台运行测试 | 第43页 |
| 6.1.2 网络爬虫测试 | 第43-44页 |
| 6.1.3 Android客户端测试 | 第44页 |
| 6.1.4 系统非功能性测试 | 第44-45页 |
| 6.2 系统部署 | 第45-49页 |
| 6.2.1 Web服务平台部署 | 第45-46页 |
| 6.2.2 数据库部署 | 第46-47页 |
| 6.2.3 网络爬虫部署 | 第47-49页 |
| 第七章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 7.1 总结 | 第49页 |
| 7.2 展望 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-59页 |
| 攻读硕士学位期间申请获得的计算机软件著作权登记 | 第51-53页 |
| 系统实现主要源代码 | 第53-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
