首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

多标签并行识别RFID系统防碰撞算法研究与性能分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 RFID研究背景及意义第9页
    1.2 RFID技术简介第9-11页
        1.2.1 标签种类第10页
        1.2.2 工作频率选择第10-11页
        1.2.3 天线的种类第11页
    1.3 RFID发展遇到的问题及研究现状第11-13页
    1.4 论文研究的背景及意义第13页
    1.5 研究内容安排第13-15页
第二章 RFID系统关键技术的研究第15-22页
    2.1 RFID系统基本组成第15页
    2.2 防碰撞算法原理第15-19页
        2.2.1 随机性防碰撞算法第16-18页
        2.2.2 确定性防碰撞算法第18-19页
    2.3 盲源分离算法第19-21页
        2.3.1 盲源分离系统模型第19-20页
        2.3.2 欠定盲源分离算法第20-21页
    2.4 本章小节第21-22页
第三章 基于帧时隙的欠定盲分离RFID防碰撞算法研究第22-30页
    3.1 引言第22页
    3.2 标签的时隙选择过程第22-24页
        3.2.1 帧时隙ALOHA时隙数的选取第22-23页
        3.2.2 最佳标签数的选择第23-24页
    3.3 算法分析与实现步骤第24-25页
        3.3.1 帧时隙NMF算法描述第24-25页
        3.3.2 UBFSA算法实现步骤第25页
    3.4 实验仿真与性能分析第25-29页
    3.5 本章小节第29-30页
第四章 欠定盲分离的自适应树形分组的RFID系统防碰撞算法第30-40页
    4.1 引言第30页
    4.2 算法系统描述第30-33页
        4.2.1 基于二叉树分解的自适应分组第30-32页
        4.2.2 最佳标签数的选取第32-33页
    4.3 算法分析与实现步骤第33-35页
        4.3.1 基于自适应树分组的NMF算法标签识别描述第33-34页
        4.3.2 自适应树形分组的NMF算法实现步骤第34-35页
    4.4 实验仿真与性能分析第35-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 欠定盲分离的动态位隙分组RFID系统防碰撞算法研究第40-48页
    5.1 引言第40页
    5.2 算法系统描述第40-42页
        5.2.1 动态位隙分组过程第40-41页
        5.2.2 最佳标签数的选取第41-42页
    5.3 算法分析与实现步骤第42-45页
        5.3.1 动态位隙分组NMF算法标签识别描述第43-44页
        5.3.2 基于动态位隙分组的约束NMF算法实现步骤第44-45页
    5.4 实验仿真与性能分析第45-47页
    5.5 本章小节第47-48页
第六章 物联网中RFID系统欠定盲分离的汉明重分组防碰撞算法第48-55页
    6.1 引言第48页
    6.2 基于汉明码的标签分组第48-49页
    6.3 算法分析与实现步骤第49-51页
        6.3.1 基于汉明码分组的约束NMF算法描述第49-50页
        6.3.2 汉明码分组的约束NMF算法实现步骤第50-51页
    6.4 实验仿真与性能分析第51-54页
        6.4.1 实验条件第51页
        6.4.2 仿真结果分析第51-54页
    6.5 本章小结第54-55页
第七章 总结与展望第55-57页
    7.1 全文总结第55-56页
    7.2 未来展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间的研究成果第61-62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:面向全景拼接的图像配准技术研究及应用
下一篇:优化的ID3算法在酒店客房续费问题中的应用