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基于DS-FOA的双变换域数字水印算法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-17页
第二章 数字水印基本理论第17-37页
    2.1 数字水印基本模型第17-20页
    2.2 数字水印基本特点第20-22页
    2.3 数字水印分类第22-23页
    2.4 数字水印评价标准第23-25页
    2.5 典型数字水印算法第25-34页
        2.5.1 数字水印算法分类第25-26页
        2.5.2 基于时域的数字水印算法第26-29页
        2.5.3 基于二维DCT变换数字水印算法第29-30页
        2.5.4 基于DWT变换的数字水印算法第30-34页
    2.6 本章小结第34-37页
第三章 基于DS-FOA的双变换域数字水印算法第37-69页
    3.1 果蝇优化算法第37-41页
        3.1.1 FOA果蝇优化算法第37-38页
        3.1.2 DS-FOA递减步长果蝇优化算法第38-41页
        3.1.3 数字水印中的DS-FOA算法第41页
    3.2 QR码数字水印第41-45页
        3.2.1 传统数字水印与QR码数字水印第41-45页
        3.2.2 QR码数字水印设计第45页
    3.3 数字水印预处理第45-52页
        3.3.1 QR码数字水印二值化和去留白第46页
        3.3.2 QR码数字水印的Arnold置乱第46-50页
        3.3.3 QR码数字水印预处理的必要性分析第50-52页
    3.4 IWT-整数DCT域嵌入区域选取第52-60页
        3.4.1 IWT提升小波变换第52-54页
        3.4.2 整数DCT变换第54-55页
        3.4.3 IWT-整数DCT域嵌入区域选择第55-56页
        3.4.4 IWT-整数DCT域嵌入水印的必要性分析第56-60页
    3.5 DS-FOA自适应多水印嵌入及提取规则第60-62页
        3.5.1 多水印第60-61页
        3.5.2 DS-FOS自适应多水印嵌入及提取规则第61-62页
    3.6 水印自适应修正及自适应参数选取第62-66页
        3.6.1 提取水印的DS-FOA自适应修正第62-63页
        3.6.2 初始步长的DS-FOA自适应选取第63-64页
        3.6.3 嵌入位置中子图的DS-FOS自适应选取第64-65页
        3.6.4 水印嵌入强度的DS-FOS自适应选取第65-66页
        3.6.5 水印修正阈值的DS-FOA自适应选取第66页
    3.7 本章小结第66-69页
第四章 基于DS-FOA的双变换域数字水印算法实现第69-77页
    4.1 数字水印算法流程第69-71页
        4.1.1 数字水印算法流程图第69页
        4.1.2 数字水印嵌入和提取算法的实现第69-71页
    4.2 实验结果分析第71-72页
    4.3 算法性能分析第72-75页
        4.3.1 算法的鲁棒性分析第73-75页
        4.3.2 算法的不可见性分析第75页
    4.4 本章小结第75-77页
第五章 总结与展望第77-81页
    5.1 论文总结第77-78页
    5.2 展望第78-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-89页
附录A 攻读硕士学位期间科研成果第89页

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