光照变化条件下的人脸识别研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 人脸识别中的光照变化问题 | 第9-10页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 基于光照归一化算法的人脸识别 | 第12-20页 |
| 2.1 测试人脸库说明 | 第12-13页 |
| 2.2 伽马校正 | 第13页 |
| 2.3 对数变换 | 第13-14页 |
| 2.4 直方图均衡化 | 第14-16页 |
| 2.5 直方图规定化 | 第16-18页 |
| 2.6 实验结果及分析 | 第18-19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于提取光照不变特性的人脸识别 | 第20-29页 |
| 3.1 人脸光照模型 | 第20-21页 |
| 3.2 基于多尺度的提取光照不变特性算法 | 第21-24页 |
| 3.3 自商图像特征提取算法 | 第24-25页 |
| 3.4 基于梯度脸的人脸特征提取算法 | 第25-27页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于NSCT和图像梯度的人脸识别 | 第29-39页 |
| 4.1 非下采样轮廓波变换(NSCT) | 第29-32页 |
| 4.2 非下采样轮廓波(NSCT)去噪算法 | 第32-33页 |
| 4.3 去噪结果及分析 | 第33-34页 |
| 4.4 基于NSCT和图像梯度的人脸识别 | 第34-37页 |
| 4.5 算法性能检测及分析 | 第37-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录 | 第44-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |
