| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究概况和发展趋势 | 第15-19页 |
| 1.2.1 压缩编码方面 | 第15-17页 |
| 1.2.2 图像质量评价方面 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19-22页 |
| 第二章 基础理论 | 第22-28页 |
| 2.1 图像特征描述子 | 第22-23页 |
| 2.1.1 SIFT描述子 | 第22页 |
| 2.1.2 稠密SIFT描述子 | 第22-23页 |
| 2.2 传统质量评价指标 | 第23-25页 |
| 2.2.1 峰值信噪比(PSNR) | 第23-24页 |
| 2.2.2 结构相似度(SSIM) | 第24-25页 |
| 2.3 国际编码标准JPEG | 第25-28页 |
| 第三章 面向车牌识别的图像编码方法 | 第28-36页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 保留SIFT特征的图像编码方案 | 第28-31页 |
| 3.2.1 算法概述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 编码流程 | 第29-30页 |
| 3.2.3 多质量参数设置 | 第30-31页 |
| 3.3 实验结果分析与总结 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-36页 |
| 第四章 面向字符识别的图像语义质量评价 | 第36-54页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 图像语义质量评价算法 | 第36-41页 |
| 4.2.1 算法概述 | 第36-37页 |
| 4.2.2 训练图像语义质量评价模型 | 第37-38页 |
| 4.2.3 图像语义质量评价模型在编码系统中的性能 | 第38-39页 |
| 4.2.4 主客观质量评价的一致性分析 | 第39-41页 |
| 4.3 实验结果分析与总结 | 第41-51页 |
| 4.3.1 数据集及实验设置 | 第42-43页 |
| 4.3.2 车牌数据集上的实验结果 | 第43-47页 |
| 4.3.3 路标数据集上的实验结果 | 第47-50页 |
| 4.3.4 主观打分图像数据集上的实验结果 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第62页 |