融合说话人识别和人脸识别的身份认证
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文的主要内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 说话人识别技术 | 第14-21页 |
| 2.1 说话人识别基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.1 按目标不同分类 | 第14页 |
| 2.1.2 按内容不同分类 | 第14-15页 |
| 2.2 原理结构及特征参数 | 第15-18页 |
| 2.2.1 LPCC特征参数 | 第15-16页 |
| 2.2.2 MFCC特征参数 | 第16-18页 |
| 2.3 说话人识别常用方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 基于模板匹配的方法 | 第18页 |
| 2.3.2 基于概率模型的方法 | 第18-20页 |
| 2.3.3 基于判决模型的方法 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 人脸识别技术 | 第21-28页 |
| 3.1 人脸识别基本概念 | 第21页 |
| 3.2 人脸识别的基本原理 | 第21-24页 |
| 3.3 人脸识别方法的分类 | 第24页 |
| 3.4 人脸识别常用方法 | 第24-27页 |
| 3.4.1 基于PCA人脸识别方法 | 第24-25页 |
| 3.4.2 基于SVD人脸识别方法 | 第25-26页 |
| 3.4.3 基于HMM人脸识别方法 | 第26页 |
| 3.4.4 基于神经网络的人脸识别方法 | 第26-27页 |
| 3.5 高斯混合模型分类器 | 第27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 融合方法 | 第28-32页 |
| 4.1 融合概念 | 第28页 |
| 4.2 融合层级 | 第28-29页 |
| 4.3 融合方法权重匹配 | 第29-31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 实验及评测 | 第32-46页 |
| 5.1 实验框架 | 第32-33页 |
| 5.2 实验过程 | 第33-37页 |
| 5.2.1 说话人识别部分 | 第33-35页 |
| 5.2.2 人脸识别部分 | 第35-36页 |
| 5.2.3 数据融合部分 | 第36-37页 |
| 5.3 实验结果 | 第37-45页 |
| 5.3.1 说话人识别 | 第37-39页 |
| 5.3.2 人脸识别 | 第39-41页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第41-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 工作总结 | 第46-47页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
