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面向感知网络的系统自适应方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究的目的和意义第10-11页
    1.2 感知网络自适应的研究状况第11-15页
        1.2.1 国外研究进展第11-14页
        1.2.2 国内研究进展第14-15页
    1.3 上下文感知的关键技术第15-17页
        1.3.1 上下文感知技术的概念以及发展现状第15-16页
        1.3.2 上下文感知技术存在的问题第16-17页
    1.4 感知网络自适应面临的问题第17-18页
    1.5 本课题研究的主要内容第18-19页
        1.5.1 课题来源第18页
        1.5.2 课题的主要研究内容第18-19页
    1.6 本文的组织结构第19-20页
第2章 感知网络的自适应QoS框架第20-27页
    2.1 感知网络QoS的发展第20页
    2.2 感知网络QoS的问题研究第20-22页
        2.2.1 感知网络QoS设计原则第21页
        2.2.2 感知网络QoS的参数第21-22页
    2.3 感知网络的QoS保障第22-26页
        2.3.1 自主控制结构第22-23页
        2.3.2 数据获取第23-25页
        2.3.3 数据的分析第25页
        2.3.4 QoS自配置第25-26页
    2.4 感知网络自适应QoS的结构框架第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 面向QoS感知的系统状态监测方法第27-36页
    3.1 QoS简介第27-28页
    3.2 感知网络QoS监测的相关技术第28-31页
        3.2.1 基于SNMP原理的QoS监测第28-29页
        3.2.2 基于NetFlow原理的QoS监测第29页
        3.2.3 基于探针原理的QoS监测第29-30页
        3.2.4 感知网络QoS监测系统的体系框架第30-31页
    3.3 QoS性能监测模块设计与实现第31-35页
        3.3.1 性能指标分析第31-33页
        3.3.2 性能监测模块的设计与实现第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 基于效用函数的QoS动态自配置方法第36-45页
    4.1 效用函数第36-37页
        4.1.1 效用函数的简介第36-37页
        4.1.2 效用函数的引入第37页
    4.2 QoS感知的数据预处理方法第37-39页
        4.2.1 面向QoS感知的数据预处理框架第37-38页
        4.2.2 基于DS的多层网络数据融合方法第38页
        4.2.3 D-AdaBoost提升算法测试第38-39页
    4.3 动态自配置方法第39-42页
        4.3.1 动态自配置方法的总体框架第39-40页
        4.3.2 用户QoS的效用函数表示第40-41页
        4.3.3 用户QoS的优先级表示与修正第41页
        4.3.4 FDQS算法描述与分析第41-42页
    4.4 仿真实验与结果分析第42-44页
    4.5 本章小结第44-45页
结论第45-46页
参考文献第46-50页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第50-51页
致谢第51页

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