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基于HBase的交通流数据实时存储系统的设计与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 论文背景及研究意义第8页
    1.2 研究问题第8-9页
    1.3 研究现状第9-11页
    1.4 研究内容第11页
    1.5 论文组织结构第11-13页
第二章 相关技术第13-20页
    2.1 消息中间件ACTIVEMQ第13-15页
    2.2 分布式缓存系统MEMCACHED第15-16页
    2.3 HADOOP生态系统第16-18页
    2.4 HBASE数据库第18-20页
第三章 流数据实时存储系统设计第20-33页
    3.1 系统架构第20-21页
    3.2 数据存储关键设计第21-25页
        3.2.1 多源缓冲区结构第21-23页
        3.2.2 行键(ROW KEY)结构第23-24页
        3.2.3 数据服务器预分区第24-25页
    3.3 数据查询关键设计第25-32页
        3.3.1 SQL解析第25-27页
        3.3.2 MEMCACHED缓存策略第27-31页
        3.3.3 过滤器和协处理器的使用第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 流数据实时存储系统的实现第33-47页
    4.1 集群配置调优第33-34页
    4.2 系统存储实现第34-41页
        4.2.1 数据写入流程第34-36页
        4.2.2 数据写入调度算法实现第36-37页
        4.2.3 历史流数据的迁移第37-39页
        4.2.4 HBASE集群节点的动态扩展第39-40页
        4.2.5 HBASE集群节点的动态删除第40-41页
    4.3 系统查询实现第41-46页
        4.3.1 SQL语句在HBASE中的查询实现第41-43页
        4.3.2 系统支持的查询第43-44页
        4.3.3 数据查询调度算法实现第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 实验与评估第47-58页
    5.1 存储性能试验第47-50页
    5.2 数据迁移实验第50-53页
    5.3 集群动态扩展实验第53-55页
    5.4 查询性能试验第55-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第六章 结论与展望第58-60页
    6.1 主要结论第58页
    6.2 研究展望第58-60页
参考文献第60-63页
在学期间的研究成果第63-64页
致谢第64页

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