基于HBase的交通流数据实时存储系统的设计与实现
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 论文背景及研究意义 | 第8页 |
1.2 研究问题 | 第8-9页 |
1.3 研究现状 | 第9-11页 |
1.4 研究内容 | 第11页 |
1.5 论文组织结构 | 第11-13页 |
第二章 相关技术 | 第13-20页 |
2.1 消息中间件ACTIVEMQ | 第13-15页 |
2.2 分布式缓存系统MEMCACHED | 第15-16页 |
2.3 HADOOP生态系统 | 第16-18页 |
2.4 HBASE数据库 | 第18-20页 |
第三章 流数据实时存储系统设计 | 第20-33页 |
3.1 系统架构 | 第20-21页 |
3.2 数据存储关键设计 | 第21-25页 |
3.2.1 多源缓冲区结构 | 第21-23页 |
3.2.2 行键(ROW KEY)结构 | 第23-24页 |
3.2.3 数据服务器预分区 | 第24-25页 |
3.3 数据查询关键设计 | 第25-32页 |
3.3.1 SQL解析 | 第25-27页 |
3.3.2 MEMCACHED缓存策略 | 第27-31页 |
3.3.3 过滤器和协处理器的使用 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 流数据实时存储系统的实现 | 第33-47页 |
4.1 集群配置调优 | 第33-34页 |
4.2 系统存储实现 | 第34-41页 |
4.2.1 数据写入流程 | 第34-36页 |
4.2.2 数据写入调度算法实现 | 第36-37页 |
4.2.3 历史流数据的迁移 | 第37-39页 |
4.2.4 HBASE集群节点的动态扩展 | 第39-40页 |
4.2.5 HBASE集群节点的动态删除 | 第40-41页 |
4.3 系统查询实现 | 第41-46页 |
4.3.1 SQL语句在HBASE中的查询实现 | 第41-43页 |
4.3.2 系统支持的查询 | 第43-44页 |
4.3.3 数据查询调度算法实现 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 实验与评估 | 第47-58页 |
5.1 存储性能试验 | 第47-50页 |
5.2 数据迁移实验 | 第50-53页 |
5.3 集群动态扩展实验 | 第53-55页 |
5.4 查询性能试验 | 第55-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
6.1 主要结论 | 第58页 |
6.2 研究展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
在学期间的研究成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |