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毛细管辐射吊顶加独立新风系统运行特性研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13-15页
        1.1.1 建筑能耗形势第13页
        1.1.2 传统空调系统存在的问题第13-14页
        1.1.3 辐射供冷采暖联合独立新风空调系统介绍第14-15页
    1.2 研究意义第15-16页
    1.3 文献综述第16-19页
        1.3.1 辐射空调理论研究第16-17页
        1.3.2 系统节能潜力研究第17页
        1.3.3 室内环境研究第17-18页
        1.3.4 系统控制策略的研究第18-19页
    1.4 研究内容和方法第19-21页
        1.4.1 研究内容第19页
        1.4.2 研究方法第19-21页
第二章 毛细管辐射吊顶加独立新风系统设计第21-32页
    2.1 实验房间建筑参数第21页
    2.2 空调设计参数第21页
    2.3 负荷计算分析第21-28页
        2.3.1 围护结构冷负荷计算第21-24页
        2.3.2 冷负荷计算结果分析第24-25页
        2.3.3 热负荷计算第25-28页
        2.3.4 热负荷计算结果分析第28页
    2.4 空调设备选型第28-32页
第三章 毛细管辐射空调室内热环境模拟分析第32-65页
    3.1 CFD基础第32-37页
        3.1.1 CFD方法简介第32页
        3.1.2 SC/Tetra软件简介第32-34页
        3.1.3 流体动力学控制方程第34-36页
        3.1.4 流体流动状态确定第36页
        3.1.5 辐射模型的确定第36-37页
    3.2 毛细管辐射吊顶计算模型第37-39页
    3.3 边界条件的确定第39-40页
    3.4 复合传热换热量计算第40-42页
    3.5 毛细管辐射吊顶换热性能模拟结果分析第42-51页
        3.5.1. 空气层辐射吊顶模拟结果分析第42-44页
        3.5.2 石膏层辐射吊顶模拟结果分析第44-45页
        3.5.3 不同供水温度对毛细管换热性能的影响第45-46页
        3.5.4 不同供水流量对毛细管换热性能的影响第46-48页
        3.5.5 不同室内温度对毛细管换热性能的影响第48-49页
        3.5.6 毛细管吊顶辐射供暖模拟研究第49-51页
    3.6 毛细管辐射吊顶加新风模拟结果分析第51-63页
        3.6.1 计算模型的确定第51-52页
        3.6.2 边界条件设定第52页
        3.6.3 模拟结果分析第52-57页
        3.6.4 不同辐射吊顶温度下模拟结果分析第57-58页
        3.6.5 辐射供暖模拟结果分析第58-63页
    3.7 总结第63-65页
第四章 毛细管辐射空调室内热环境测试实验第65-84页
    4.1 室内温度测点布置第65-66页
    4.2 空调测试系统第66-68页
        4.2.1 测试仪器选择第66-67页
        4.2.2 热电偶温度标定第67-68页
    4.3 辐射供冷实验测试第68-74页
        4.3.1 毛细管单独辐射供冷系统性能测试第68-71页
        4.3.2 毛细管辐射供冷加新风系统测试第71-73页
        4.3.3 辐射供冷实验测试结果分析第73-74页
    4.4 毛细管辐射采暖实验测试第74-83页
        4.4.1 室内温度测点布置第74-75页
        4.4.2 毛细管吊顶单独辐射供暖性能测试第75-80页
        4.4.3 毛细管吊顶辐射供暖联合新风系统测试第80-82页
        4.4.4 辐射供暖实验测试结果分析第82-83页
    4.5 实验总结第83-84页
第五章 毛细管辐射吊顶加独立新风控制系统第84-90页
    5.1 空调房间温湿度独立控制原理第84-85页
    5.2 控制系统硬件选择第85-87页
    5.3 夏季供冷模式原理第87页
    5.4 冬季供暖模式原理第87-88页
    5.5 监控界面设计第88-89页
    5.6 总结第89-90页
第六章 智能控制算法在毛细管辐射空调中的应用第90-113页
    6.1 室内温度数学建模第90-93页
    6.2 PID控制原理与智能控制算法简介第93-96页
        6.2.1 PID控制原理第94页
        6.2.2 遗传算法原理第94-95页
        6.2.3 模糊控制算法原理第95-96页
    6.3 遗传算法整定PID控制参数第96-102页
        6.3.1 遗传算法PID整定原理第96-99页
        6.3.2 最优目标函数的选取第99页
        6.3.4 遗传算法整定PID控制参数结果分析第99-102页
    6.4 模糊PID优化控制房间温度第102-112页
        6.4.1 模糊自适应PID控制原理第102-104页
        6.4.2 模糊自整定PID控制器设计第104-109页
        6.4.3 仿真结果分析第109-112页
    6.5 结论第112-113页
第七章 总结与展望第113-116页
    7.1 总结第113-115页
    7.2 展望第115-116页
参考文献第116-120页
附录第120-124页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第124-125页
致谢第125-126页

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