摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.1.1 建筑能耗形势 | 第13页 |
1.1.2 传统空调系统存在的问题 | 第13-14页 |
1.1.3 辐射供冷采暖联合独立新风空调系统介绍 | 第14-15页 |
1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.3 文献综述 | 第16-19页 |
1.3.1 辐射空调理论研究 | 第16-17页 |
1.3.2 系统节能潜力研究 | 第17页 |
1.3.3 室内环境研究 | 第17-18页 |
1.3.4 系统控制策略的研究 | 第18-19页 |
1.4 研究内容和方法 | 第19-21页 |
1.4.1 研究内容 | 第19页 |
1.4.2 研究方法 | 第19-21页 |
第二章 毛细管辐射吊顶加独立新风系统设计 | 第21-32页 |
2.1 实验房间建筑参数 | 第21页 |
2.2 空调设计参数 | 第21页 |
2.3 负荷计算分析 | 第21-28页 |
2.3.1 围护结构冷负荷计算 | 第21-24页 |
2.3.2 冷负荷计算结果分析 | 第24-25页 |
2.3.3 热负荷计算 | 第25-28页 |
2.3.4 热负荷计算结果分析 | 第28页 |
2.4 空调设备选型 | 第28-32页 |
第三章 毛细管辐射空调室内热环境模拟分析 | 第32-65页 |
3.1 CFD基础 | 第32-37页 |
3.1.1 CFD方法简介 | 第32页 |
3.1.2 SC/Tetra软件简介 | 第32-34页 |
3.1.3 流体动力学控制方程 | 第34-36页 |
3.1.4 流体流动状态确定 | 第36页 |
3.1.5 辐射模型的确定 | 第36-37页 |
3.2 毛细管辐射吊顶计算模型 | 第37-39页 |
3.3 边界条件的确定 | 第39-40页 |
3.4 复合传热换热量计算 | 第40-42页 |
3.5 毛细管辐射吊顶换热性能模拟结果分析 | 第42-51页 |
3.5.1. 空气层辐射吊顶模拟结果分析 | 第42-44页 |
3.5.2 石膏层辐射吊顶模拟结果分析 | 第44-45页 |
3.5.3 不同供水温度对毛细管换热性能的影响 | 第45-46页 |
3.5.4 不同供水流量对毛细管换热性能的影响 | 第46-48页 |
3.5.5 不同室内温度对毛细管换热性能的影响 | 第48-49页 |
3.5.6 毛细管吊顶辐射供暖模拟研究 | 第49-51页 |
3.6 毛细管辐射吊顶加新风模拟结果分析 | 第51-63页 |
3.6.1 计算模型的确定 | 第51-52页 |
3.6.2 边界条件设定 | 第52页 |
3.6.3 模拟结果分析 | 第52-57页 |
3.6.4 不同辐射吊顶温度下模拟结果分析 | 第57-58页 |
3.6.5 辐射供暖模拟结果分析 | 第58-63页 |
3.7 总结 | 第63-65页 |
第四章 毛细管辐射空调室内热环境测试实验 | 第65-84页 |
4.1 室内温度测点布置 | 第65-66页 |
4.2 空调测试系统 | 第66-68页 |
4.2.1 测试仪器选择 | 第66-67页 |
4.2.2 热电偶温度标定 | 第67-68页 |
4.3 辐射供冷实验测试 | 第68-74页 |
4.3.1 毛细管单独辐射供冷系统性能测试 | 第68-71页 |
4.3.2 毛细管辐射供冷加新风系统测试 | 第71-73页 |
4.3.3 辐射供冷实验测试结果分析 | 第73-74页 |
4.4 毛细管辐射采暖实验测试 | 第74-83页 |
4.4.1 室内温度测点布置 | 第74-75页 |
4.4.2 毛细管吊顶单独辐射供暖性能测试 | 第75-80页 |
4.4.3 毛细管吊顶辐射供暖联合新风系统测试 | 第80-82页 |
4.4.4 辐射供暖实验测试结果分析 | 第82-83页 |
4.5 实验总结 | 第83-84页 |
第五章 毛细管辐射吊顶加独立新风控制系统 | 第84-90页 |
5.1 空调房间温湿度独立控制原理 | 第84-85页 |
5.2 控制系统硬件选择 | 第85-87页 |
5.3 夏季供冷模式原理 | 第87页 |
5.4 冬季供暖模式原理 | 第87-88页 |
5.5 监控界面设计 | 第88-89页 |
5.6 总结 | 第89-90页 |
第六章 智能控制算法在毛细管辐射空调中的应用 | 第90-113页 |
6.1 室内温度数学建模 | 第90-93页 |
6.2 PID控制原理与智能控制算法简介 | 第93-96页 |
6.2.1 PID控制原理 | 第94页 |
6.2.2 遗传算法原理 | 第94-95页 |
6.2.3 模糊控制算法原理 | 第95-96页 |
6.3 遗传算法整定PID控制参数 | 第96-102页 |
6.3.1 遗传算法PID整定原理 | 第96-99页 |
6.3.2 最优目标函数的选取 | 第99页 |
6.3.4 遗传算法整定PID控制参数结果分析 | 第99-102页 |
6.4 模糊PID优化控制房间温度 | 第102-112页 |
6.4.1 模糊自适应PID控制原理 | 第102-104页 |
6.4.2 模糊自整定PID控制器设计 | 第104-109页 |
6.4.3 仿真结果分析 | 第109-112页 |
6.5 结论 | 第112-113页 |
第七章 总结与展望 | 第113-116页 |
7.1 总结 | 第113-115页 |
7.2 展望 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-120页 |
附录 | 第120-124页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第124-125页 |
致谢 | 第125-126页 |