| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 背景介绍与系统研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于图像的虚拟试衣方案分析与处理技术概述 | 第17-24页 |
| 2.1 基于图像的虚拟试衣方案分析 | 第17-18页 |
| 2.2 人脸检测 | 第18-19页 |
| 2.3 显著图与服装提取 | 第19-21页 |
| 2.4 人体姿态估计 | 第21-22页 |
| 2.5 图像变形技术 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 人脸检测 | 第24-30页 |
| 3.1 人脸检测概述 | 第24页 |
| 3.2 人脸检测 | 第24-29页 |
| 3.2.1 Haar级联人脸检测算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 肤色检测 | 第25-26页 |
| 3.2.3 基于上半身和面部器官的改进Haar级联人脸检测 | 第26-27页 |
| 3.2.4 实验与分析 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 图像分割与服装提取 | 第30-45页 |
| 4.1 图像分割和服装提取概述 | 第30-31页 |
| 4.2 Graph Cut与GrabCut | 第31-32页 |
| 4.2.1 Graph Cut与GrabCut算法描述 | 第31-32页 |
| 4.2.2 GrabCut在虚拟试衣中的不足 | 第32页 |
| 4.3 图像显著图 | 第32-33页 |
| 4.4 图像显著性与服装提取 | 第33-37页 |
| 4.4.1 显著性检测算法比较 | 第33页 |
| 4.4.2 显著性检测 | 第33-35页 |
| 4.4.3 显著图二值化 | 第35页 |
| 4.4.4 GrabCut掩模与服装提取 | 第35-37页 |
| 4.5 实验与分析 | 第37-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 人体姿态估计 | 第45-63页 |
| 5.1 人体姿态估计概述 | 第45页 |
| 5.2 影响因素和基于虚拟试衣的姿态估计的特点 | 第45-46页 |
| 5.3 Eichner方法及分析 | 第46-47页 |
| 5.4 改进的基于PS模型和关节归属的姿态估计 | 第47-55页 |
| 5.4.1 姿态模型 | 第47-48页 |
| 5.4.2 外观模型 | 第48-49页 |
| 5.4.3 基于PS模型的姿态推断 | 第49-55页 |
| 5.4.4 姿态估计的表示 | 第55页 |
| 5.5 实验与分析 | 第55-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 图像变形与虚拟试穿 | 第63-77页 |
| 6.1 图像变形算法概述 | 第63-64页 |
| 6.2 基于四边形网格的服装变形 | 第64-68页 |
| 6.2.1 图像映射 | 第64页 |
| 6.2.2 插值算法 | 第64-66页 |
| 6.2.3 基于四边形网格的图像变形 | 第66-68页 |
| 6.3 实验与分析 | 第68-70页 |
| 6.4 图像的整体变换 | 第70-71页 |
| 6.5 虚拟试穿 | 第71-75页 |
| 6.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第7章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |