| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 SAN数据存储关键技术 | 第13-27页 |
| 2.1 SAN存储技术 | 第13-20页 |
| 2.1.1 主流的网络存储技术 | 第13-18页 |
| 2.1.2 SAN存储的技术特点及优势 | 第18-20页 |
| 2.2 RAID技术 | 第20-25页 |
| 2.2.1 RAID基本概念 | 第21-23页 |
| 2.2.2 RAID关键技术 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 RAID存储技术研究和系统构建 | 第27-40页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2 混合RAID存储系统的设计方法 | 第28-29页 |
| 3.2.1 RAID混合架构优点 | 第28-29页 |
| 3.3 RAID混合存储系统的设计 | 第29-31页 |
| 3.3.1 设计原理 | 第29页 |
| 3.3.2 数据布局及读取 | 第29-31页 |
| 3.4 基于条状的RAID数据存储模型构建 | 第31-37页 |
| 3.4.1 基于条状的RAID数据存储算法描述 | 第32-33页 |
| 3.4.2 基于条状的RAID存储系统的模型设计 | 第33-34页 |
| 3.4.3 条状数据服务时间估计 | 第34-36页 |
| 3.4.4 基于条状数据小块写的RAID存储系统的模型设计 | 第36-37页 |
| 3.5 基于条状的RAID5+0数据存储策略 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于预测的小块写分类以及数据分派策略系统构建与性能分析 | 第40-53页 |
| 4.1 RAID5+0存储系统的数据分类 | 第40-42页 |
| 4.1.1 RAID 5+0存储系统结构 | 第40-41页 |
| 4.1.2 数据分类算法 | 第41-42页 |
| 4.2 基于预测的数据分类策略 | 第42-46页 |
| 4.2.1 数学模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于预测的数据分类算法 | 第43-45页 |
| 4.2.3 能量开销模型 | 第45-46页 |
| 4.3 基于预测的自适应数据分派策略 | 第46-49页 |
| 4.3.1 系统框架以及分析模型 | 第46-47页 |
| 4.3.2 负载预测模型 | 第47-49页 |
| 4.3.3 在线的文件分派算法 | 第49页 |
| 4.4 系统综合性能分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 硬件测试环境的搭建 | 第49-50页 |
| 4.4.2 性能测试与分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |