| 作者简历 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 研究现状及存在问题 | 第17-23页 |
| 1.2.1 基于知识驱动的城市土地遥感监测方法 | 第18-20页 |
| 1.2.2 基于数据驱动的城市土地遥感监测方法 | 第20-22页 |
| 1.2.3 区域尺度城市土地遥感监测存在问题 | 第22-23页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第24-25页 |
| 1.4 论文组织 | 第25-28页 |
| 第二章 区域尺度城市的定义 | 第28-32页 |
| 2.1 城市的定义 | 第28-29页 |
| 2.2 解译步骤与标志 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 区域尺度城市土地遥感监测数据 | 第32-48页 |
| 3.1 夜间灯光数据 | 第34-39页 |
| 3.1.1 DMSP/OLS NTL | 第34-36页 |
| 3.1.2 NPP-VIIRS DNB | 第36-39页 |
| 3.2 MODIS数据 | 第39-44页 |
| 3.2.1 地表反射率数据：MOD09A1 | 第40-43页 |
| 3.2.2 植被指数数据：MOD13A1 | 第43-44页 |
| 3.3 土地覆被数据 | 第44-47页 |
| 3.3.1 土地覆被产品：MCD12Q1 | 第45-46页 |
| 3.3.2 土地覆被产品：GLC30-2010 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于知识驱动的区域城市土地遥感监测方法 | 第48-80页 |
| 4.1 不透水面指数 | 第48-52页 |
| 4.1.1 NDVI：Normalized Difference Vegetation Index | 第49页 |
| 4.1.2 NDBI：Normalized Difference Built-up Index | 第49-50页 |
| 4.1.3 IBI：Index-based Built-up Index | 第50页 |
| 4.1.4 BCI：Biophysical Composition Index | 第50-52页 |
| 4.2 居民地指数 | 第52-55页 |
| 4.2.1 VANUI：Vegetation Adjusted Normalized Urban Index | 第52-53页 |
| 4.2.2 BANI：BCI Assisted NTL Urban Index | 第53页 |
| 4.2.3 LISI：Large-scale Impervious Surface Index | 第53-54页 |
| 4.2.4 LHSI：Large-scale Human Settlement Index | 第54-55页 |
| 4.3 基于指数模型法的区域城市提取 | 第55-62页 |
| 4.3.1 选区概况 | 第55-56页 |
| 4.3.2 实验数据 | 第56-58页 |
| 4.3.3 基于指数模型法的区域尺度城市区域提取框架 | 第58-62页 |
| 4.4 结果分析与讨论 | 第62-79页 |
| 4.4.1 四种不透水面指数对比分析 | 第62-67页 |
| 4.4.2 四种居民地指数对比分析 | 第67-71页 |
| 4.4.3 两类指数对比分析 | 第71-76页 |
| 4.4.4 基于居民地指数城市提取结果分析 | 第76-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于数据驱动的区域城市土地遥感监测方法 | 第80-109页 |
| 5.1 一类分类法 | 第80-83页 |
| 5.1.1 OCSVM：One-Class Support Vector Machine | 第80-82页 |
| 5.1.2 PUL：Positive and Unlabeled Learning | 第82-83页 |
| 5.2 基于一类分类法的区域城市提取 | 第83-92页 |
| 5.2.1 选区概况 | 第83-85页 |
| 5.2.2 数据准备 | 第85-86页 |
| 5.2.3 基于一类分类法的区域尺度城市区域提取框架 | 第86-92页 |
| 5.3 结果分析与讨论 | 第92-107页 |
| 5.3.1 输入数据分析 | 第92-96页 |
| 5.3.2 两种灯光数据对比分析 | 第96-99页 |
| 5.3.3 PUL与OCSVM对比分析 | 第99-101页 |
| 5.3.4 PUL方法与指数模型法LISI对比分析 | 第101-103页 |
| 5.3.5 基于PUL的中国大陆2012年城市提取结果分析 | 第103-107页 |
| 5.4 本章小结 | 第107-109页 |
| 第六章 总结与展望 | 第109-112页 |
| 6.1 结论与创新点 | 第109-111页 |
| 6.2 展望 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-125页 |
| 附录 | 第125-130页 |
