| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 用户评价信息分析的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 产品评论挖掘原型系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 电子商务网站用户评价信息分析方法概述 | 第14-24页 |
| 2.1 本文相关术语 | 第14-15页 |
| 2.2 用户评价信息分析的处理过程 | 第15-17页 |
| 2.3 特征词和观点词抽取方法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 特征词提取方法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 观点词提取方法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 特征观点对提取方法 | 第20-21页 |
| 2.4 倾向性分析 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于POS规则匹配的特征观点对的抽取 | 第24-42页 |
| 3.1 POS规则 | 第24-27页 |
| 3.1.1 词性与词性标注 | 第24-25页 |
| 3.1.2 POS规则定义 | 第25-27页 |
| 3.2 特征观点对的抽取流程 | 第27-28页 |
| 3.3 基于扩展匹配的方法抽取有效POS规则 | 第28-33页 |
| 3.3.1 POS规则的描述和存储 | 第28-30页 |
| 3.3.2 抽取有效POS规则的流程 | 第30-33页 |
| 3.4 基于POS规则匹配方法抽取特征观点对 | 第33-39页 |
| 3.4.1 最大匹配原则 | 第33-34页 |
| 3.4.2 有效规则构成Trie树 | 第34-35页 |
| 3.4.3 特征观点对的存储 | 第35-36页 |
| 3.4.4 基于Trie树和有效POS规则的特征观点对抽取方法 | 第36-37页 |
| 3.4.5 特征观点对的修剪方法 | 第37-39页 |
| 3.5 基于TF-IDF方法预测隐式特征观点对的特征词 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于扩展的情感词典的情感倾向性分析 | 第42-51页 |
| 4.1 情感极性的影响因素分析 | 第42-44页 |
| 4.1.1 影响评价单元极性的因素 | 第42-44页 |
| 4.1.2 副词修饰词对情感极性的影响 | 第44页 |
| 4.2 情感词典的构建与扩展 | 第44-48页 |
| 4.2.1 基础情感词典 | 第44-45页 |
| 4.2.2 扩展情感词典 | 第45-48页 |
| 4.3 基于扩展情感词典的倾向性分析 | 第48-50页 |
| 4.3.1 情感词典的存储设计 | 第48页 |
| 4.3.2 利用扩展的情感词典进行倾向性分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第51-66页 |
| 5.1 实验相关数据的说明 | 第51-54页 |
| 5.1.1 评论数据 | 第51-52页 |
| 5.1.2 情感词典 | 第52页 |
| 5.1.3 有效规则 | 第52-53页 |
| 5.1.4 特征观点对 | 第53-54页 |
| 5.2 实验方案及评价标准 | 第54-56页 |
| 5.3 有效POS规则的抽取 | 第56-59页 |
| 5.3.1 规则抽取过程实现 | 第56-57页 |
| 5.3.2 有效POS规则的抽取结果 | 第57-59页 |
| 5.4 特征观点对抽取实验及结果分析 | 第59-64页 |
| 5.4.1 特征观点对的抽取实验 | 第59-63页 |
| 5.4.2 特征观点对修剪实验 | 第63页 |
| 5.4.3 隐式特征观点对潜在特征词的预测实验 | 第63-64页 |
| 5.5 倾向性分析实验结果及分析 | 第64-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 本文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |