智能推送平台的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语对照表 | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第18-30页 |
| 2.1 Hadoop框架 | 第18-21页 |
| 2.1.1 概述 | 第18页 |
| 2.1.2 MapReduce | 第18-20页 |
| 2.1.3 HDFS | 第20-21页 |
| 2.2 JSON | 第21-22页 |
| 2.3 Quartz作业调度框架 | 第22-24页 |
| 2.3.1 Quartz的简述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Cron表达式 | 第23-24页 |
| 2.4 Spring框架 | 第24-26页 |
| 2.5 逻辑回归和ROC曲线 | 第26-29页 |
| 2.5.1 逻辑回归 | 第26-28页 |
| 2.5.2 ROC曲线 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 智能推送平台需求分析 | 第30-34页 |
| 3.1 市场需求分析 | 第30页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 用户特征构建的需求分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于定位推送的需求分析 | 第31页 |
| 3.2.3 精准推送的需求分析 | 第31页 |
| 3.2.4 调度模块的需求分析 | 第31-32页 |
| 3.2.5 智能推送平台的功能用例 | 第32-33页 |
| 3.3 环境需求分析 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 智能推送平台的设计 | 第34-48页 |
| 4.1 平台的应用架构 | 第34-35页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第35-36页 |
| 4.3 Web前端模块 | 第36-37页 |
| 4.3.1 权限管理 | 第36-37页 |
| 4.3.2 任务提交与任务查看 | 第37页 |
| 4.4 特征构建模块 | 第37-39页 |
| 4.4.1 数据清洗 | 第37页 |
| 4.4.2 数据合并 | 第37页 |
| 4.4.3 特征构建 | 第37-39页 |
| 4.5 后台用户筛选模块 | 第39-43页 |
| 4.5.1 基于定位的推送 | 第39-40页 |
| 4.5.2 精准推送 | 第40-41页 |
| 4.5.3 邮件通知模块 | 第41-42页 |
| 4.5.4 黑白名单模块 | 第42页 |
| 4.5.5 调度模块 | 第42-43页 |
| 4.6 数据库设计 | 第43-46页 |
| 4.6.1 数据库的设计原则 | 第43页 |
| 4.6.2 数据库主要表的设计 | 第43-46页 |
| 4.6.3 用户数据 | 第46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 智能推送平台的实现 | 第48-62页 |
| 5.1 智能推送平台的环境 | 第48页 |
| 5.2 开发原则 | 第48页 |
| 5.3 Web前端 | 第48-50页 |
| 5.4 用户特征构建 | 第50-51页 |
| 5.4.1 特征构建 | 第50-51页 |
| 5.5 后台筛选 | 第51-57页 |
| 5.5.1 调度模块 | 第51-52页 |
| 5.5.2 基于定位推送 | 第52-53页 |
| 5.5.3 精准推送 | 第53-55页 |
| 5.5.4 邮件模块 | 第55-56页 |
| 5.5.5 黑白名单模块 | 第56-57页 |
| 5.6 数据库的开发 | 第57-58页 |
| 5.7 系统测试 | 第58-61页 |
| 5.7.1 系统界面测试 | 第58-59页 |
| 5.7.2 功能测试 | 第59页 |
| 5.7.3 效果测试 | 第59-60页 |
| 5.7.4 推送效果展示 | 第60-61页 |
| 5.8 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结与改进 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
