TD-SCDMA网络测试软件中语音识别模块的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文所做工作与章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 语音识别系统的基本原理 | 第12-24页 |
| ·语音识别系统的构成和基本原理 | 第12页 |
| ·语音信号的预加重处理 | 第12-13页 |
| ·语音信号的短时加窗分帧处理 | 第13-15页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第15-17页 |
| ·短时平均能量 | 第15页 |
| ·短时平均幅度 | 第15-16页 |
| ·短时平均过零率 | 第16-17页 |
| ·语音信号的频域分析 | 第17-18页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第17页 |
| ·复倒谱和倒谱 | 第17-18页 |
| ·语音信号特征参数的提取 | 第18-21页 |
| ·线性预测系数(LPC) | 第19-21页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第21页 |
| ·语音信号的模式匹配方法简介 | 第21-24页 |
| ·动态时间规整算法(DTW) | 第22-24页 |
| 第三章 语音识别系统中的方法研究与改进 | 第24-39页 |
| ·语音信号短时加窗的方法研究 | 第24-27页 |
| ·窗函数类型的选择 | 第24-26页 |
| ·窗口长度的确定 | 第26-27页 |
| ·语音信号端点检测方法的研究和改进 | 第27-39页 |
| ·传统的两级双门限检测法 | 第28-29页 |
| ·对传统两级双门限检测法的改进 | 第29-33页 |
| ·三级动态门限检测方法的提出 | 第33-34页 |
| ·三级动态门限检测方法仿真实验 | 第34-39页 |
| 第四章 语音识别各子模块的设计与实现 | 第39-64页 |
| ·实现目标 | 第39页 |
| ·设计原则 | 第39页 |
| ·语音识别模块整体设计 | 第39-41页 |
| ·语音识别模块总体构架 | 第39-41页 |
| ·数据分析子模块 | 第41-47页 |
| ·数据分析子模块的设计 | 第41-43页 |
| ·数据分析子模块的程序实现 | 第43-47页 |
| ·预处理子模块 | 第47-56页 |
| ·预加重处理部分 | 第47-50页 |
| ·加窗分帧处理部分 | 第50-53页 |
| ·端点检测部分 | 第53-56页 |
| ·模式识别子模块 | 第56-63页 |
| ·特征提取部分 | 第56-60页 |
| ·模式匹配部分 | 第60-63页 |
| ·图形用户界面子模块 | 第63-64页 |
| 第五章 语音识别模块的功能测试 | 第64-70页 |
| ·运行环境 | 第64页 |
| ·运行结果 | 第64-69页 |
| ·语音识别模块的优势 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·下一步工作的展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
