首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文--语音识别与设备论文

TD-SCDMA网络测试软件中语音识别模块的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题研究背景及研究意义第9-10页
   ·本文所做工作与章节安排第10-12页
第二章 语音识别系统的基本原理第12-24页
   ·语音识别系统的构成和基本原理第12页
   ·语音信号的预加重处理第12-13页
   ·语音信号的短时加窗分帧处理第13-15页
   ·语音信号的时域分析第15-17页
     ·短时平均能量第15页
     ·短时平均幅度第15-16页
     ·短时平均过零率第16-17页
   ·语音信号的频域分析第17-18页
     ·短时傅里叶变换第17页
     ·复倒谱和倒谱第17-18页
   ·语音信号特征参数的提取第18-21页
     ·线性预测系数(LPC)第19-21页
     ·线性预测倒谱系数(LPCC)第21页
   ·语音信号的模式匹配方法简介第21-24页
     ·动态时间规整算法(DTW)第22-24页
第三章 语音识别系统中的方法研究与改进第24-39页
   ·语音信号短时加窗的方法研究第24-27页
     ·窗函数类型的选择第24-26页
     ·窗口长度的确定第26-27页
   ·语音信号端点检测方法的研究和改进第27-39页
     ·传统的两级双门限检测法第28-29页
     ·对传统两级双门限检测法的改进第29-33页
     ·三级动态门限检测方法的提出第33-34页
     ·三级动态门限检测方法仿真实验第34-39页
第四章 语音识别各子模块的设计与实现第39-64页
   ·实现目标第39页
   ·设计原则第39页
   ·语音识别模块整体设计第39-41页
     ·语音识别模块总体构架第39-41页
   ·数据分析子模块第41-47页
     ·数据分析子模块的设计第41-43页
     ·数据分析子模块的程序实现第43-47页
   ·预处理子模块第47-56页
     ·预加重处理部分第47-50页
     ·加窗分帧处理部分第50-53页
     ·端点检测部分第53-56页
   ·模式识别子模块第56-63页
     ·特征提取部分第56-60页
     ·模式匹配部分第60-63页
   ·图形用户界面子模块第63-64页
第五章 语音识别模块的功能测试第64-70页
   ·运行环境第64页
   ·运行结果第64-69页
   ·语音识别模块的优势第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·总结第70页
   ·下一步工作的展望第70-72页
参考文献第72-73页
致谢第73-74页
作者攻读学位期间发表的学术论文第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:TD-SCDMA网络测试软件中可视电话评估模块的设计与实现
下一篇:IMT-Advanced中MIMO系统下联合编码调制技术研究