| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-14页 |
| 1.2.1 电能质量事件特征参数计算方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 电能质量事件分类方法 | 第13页 |
| 1.2.3 电能质量分析仪器的实现 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 基于快速S变换算法的电能质量信号时频域分析 | 第16-36页 |
| 2.1 S变换的理论基础 | 第16-17页 |
| 2.2 S变换的性质 | 第17-18页 |
| 2.3 离散S变换算法 | 第18-19页 |
| 2.4 快速S变换算法 | 第19-25页 |
| 2.4.1 时频分布的采样原理 | 第20-23页 |
| 2.4.2 算法的计算复杂度和存储空间要求 | 第23-25页 |
| 2.5 快速S变换算法对电能质量信号的分析 | 第25-35页 |
| 2.5.1 时频分析方法对电压暂态扰动的分析对比 | 第25-31页 |
| 2.5.2 系统抗噪声设计 | 第31-32页 |
| 2.5.3 时频分析算法抗噪声性能比较 | 第32-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于改进卡尔曼滤波算法的电能质量信号特征参数计算 | 第36-55页 |
| 3.1 线性卡尔曼滤波算法的原理 | 第36-39页 |
| 3.2 卡尔曼滤波算法结果意义讨论 | 第39-40页 |
| 3.3 扩展卡尔曼滤波算法 | 第40-42页 |
| 3.4 电力系统电压信号的扩展卡尔曼滤波模型 | 第42-43页 |
| 3.5 对扩展卡尔曼滤波算法的改进 | 第43-47页 |
| 3.5.1 抗噪声性能的改进 | 第44-45页 |
| 3.5.2 跟踪电压幅值突变性能的改进 | 第45-47页 |
| 3.6 改进的扩展卡尔曼滤波算法对电能质量信号的分析 | 第47-54页 |
| 3.6.1 对暂态电能质量波形的跟踪 | 第47-50页 |
| 3.6.2 对稳态电能质量波形的跟踪 | 第50-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 实时分析算法的设计与实现 | 第55-62页 |
| 4.1 信号采样和数据发送的硬件实现 | 第55-58页 |
| 4.2 算法的计算机软件实现 | 第58-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文小结 | 第62-63页 |
| 5.2 本文不足与工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录1 IEEE 34节点分布式系统部分参数 | 第72-75页 |
| 附录2 抽样率变换滤波器参数 | 第75-76页 |