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小波分析在一维信号去噪中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·选题的背景第9-10页
   ·小波分析在信号处理中的应用第10-12页
   ·研究的意义第12页
   ·研究成果第12-13页
   ·论文的工作安排第13-14页
第二章 小波变换理论分析第14-40页
   ·傅里叶变换和短时傅里叶变换第14-19页
     ·傅里叶变换第14-16页
     ·短时傅里叶变换第16-19页
   ·小波变换第19-25页
     ·连续小波变换的定义第20-21页
     ·小波变换的特点第21-24页
     ·连续小波变换(CWT)的计算性质第24-25页
   ·多分辨率分析第25-27页
     ·多分辨率分析的定义第25-26页
     ·双尺度方程与小波滤波器第26-27页
   ·常用小波介绍第27-35页
     ·Haar小波第27-28页
     ·Daubechies(dbN)小波第28-29页
     ·Mexican Hat(mexh)(墨西哥草帽)小波第29-30页
     ·Morlet小波第30-31页
     ·Meyer小波第31页
     ·Coiflet(Coif N)小波第31-32页
     ·Symlet(symN)(对称)小波第32页
     ·Biorthogonal(biorNr.Nd)小波第32-34页
     ·Gaussian小波第34-35页
   ·离散小波变换第35-39页
     ·尺度和位移的离散化方法第36-37页
     ·小波框架理论第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 小波阈值去噪第40-57页
   ·Mallat算法第40-43页
   ·小波去噪的原理第43-45页
   ·阈值施加方式的讨论第45-49页
     ·软闽值和硬阈值第46页
     ·软、硬阈值折中法第46-47页
     ·指数型阈值函数第47-48页
     ·改进阈值函数第48-49页
     ·常用小波阈值介绍第49-51页
   ·评价标准及仿真结果第51-56页
     ·评价准则第51页
     ·仿真结果第51-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 改进小波变换模极大值去噪第57-66页
   ·选择UWB信号的原因第57页
   ·产生DS-PAM-UWB信号的数学模型第57-58页
   ·李氏指数与小波变换模极大值的关系第58-59页
   ·DS-PAM-UWB系统中信号的小波变换的模极大值在各尺度上的传播特性第59-60页
   ·高斯白噪声的小波变换模极大值在各尺度上的传播特性第60-62页
   ·改进的小波变换模极大值去噪算法第62-63页
   ·DS-PAM-UWB系统信号小波去噪仿真实验第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71页

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