基于内容的视频搜索引擎
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·视频搜索引擎的关键技术 | 第10-11页 |
| ·数据抓取模块 | 第10页 |
| ·数据预处理模块 | 第10-11页 |
| ·查询模块 | 第11页 |
| ·相关反馈模块 | 第11页 |
| ·本文的工作和安排 | 第11-14页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 分布式垂直视频爬虫 | 第14-25页 |
| ·分布式垂直视频爬虫原理 | 第14-17页 |
| ·分布式垂直视频爬虫原理 | 第14-15页 |
| ·分布式垂直视频爬虫系统框图 | 第15-17页 |
| ·分布式垂直视频爬虫中的关键技术 | 第17-24页 |
| ·网络编程基本技术 | 第17-18页 |
| ·HTTP协议解析 | 第18-20页 |
| ·网页结构化分析 | 第20-21页 |
| ·垂直爬取技术 | 第21-22页 |
| ·分布式技术 | 第22-23页 |
| ·Flash视频网站的视频抓取技术 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 视频结构化及特征索引建立 | 第25-35页 |
| ·视频结构化及索引创建流程 | 第25页 |
| ·视频数据结构化分析 | 第25-30页 |
| ·镜头分割 | 第26-27页 |
| ·关键帧提取 | 第27页 |
| ·底层视觉特征提取 | 第27-30页 |
| ·索引技术 | 第30-33页 |
| ·索引概念 | 第30-31页 |
| ·倒排索引技术 | 第31-32页 |
| ·R-TREE | 第32-33页 |
| ·Oracle数据库 | 第33-34页 |
| ·视频相关数据存储格式 | 第33-34页 |
| ·使用Pro~*C/C++操作数据库 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于多特征融合的视频查询 | 第35-42页 |
| ·基于底层视觉特征的相似性查询 | 第35-37页 |
| ·底层特征间的匹配策略 | 第35-36页 |
| ·结果融合策略 | 第36-37页 |
| ·相关实验及结果分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于SVM的相关反馈算法 | 第42-54页 |
| ·相关反馈的概念 | 第42-43页 |
| ·相关反馈系统的框架 | 第43-44页 |
| ·相关反馈的关键技术 | 第44-47页 |
| ·SVM基本原理 | 第44-45页 |
| ·在线学习算法 | 第45-46页 |
| ·多特征融合技术 | 第46-47页 |
| ·相关实验及结果分析 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54-55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
