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基于DSP的风力发电机齿轮箱故障诊断系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-21页
    1.1 研究背景与意义第14-17页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
    1.3 论文选题来源与内容安排第19-21页
第2章 风机齿轮箱故障机理及故障诊断系统框架研究第21-39页
    2.1 风力发电机的构成及工作机制第21-24页
        2.1.1 风力发电机的构成第21-23页
        2.1.2 风力发电机的工作机制第23-24页
    2.2 风机齿轮箱故障类型及特征第24-31页
        2.2.1 风机齿轮箱的结构第24-25页
        2.2.2 风机齿轮箱的主要故障类型第25页
        2.2.3 风机齿轮箱的主要故障特征第25-31页
    2.3 风机齿轮箱常见故障诊断分析方法第31-35页
        2.3.1 时域分析方法第32-33页
        2.3.2 频域分析方法第33-34页
        2.3.3 时频分析方法第34-35页
    2.4 故障诊断系统整体框架研究及设计第35-38页
        2.4.1 故障诊断系统需求分析第35-36页
        2.4.2 故障诊断系统功能第36-37页
        2.4.3 故障诊断系统整体设计第37-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第3章 基于非参数检验估计的机械故障阈值优化第39-52页
    3.1 阈值优化方法的提出第39-40页
    3.2 趋势数据的统计分析方法——非参数检验估计法第40-43页
        3.2.1 K-S检验第40-43页
        3.2.2 K-W检验第43页
    3.3 基于贝塔分布的阈值设定方法第43-47页
        3.3.1 Beta分布第44页
        3.3.2 样本数据的Beta分布拟合第44-46页
        3.3.3 基于贝塔分布的阈值设定方法第46-47页
    3.4 基于3δ原则的阈值设定方法第47-48页
        3.4.1 3δ原则第47页
        3.4.2 基于3σ原则的阈值设定方法第47-48页
    3.5 黄金分割阈值优化方法第48-50页
        3.5.1 黄金分割法第48页
        3.5.2 黄金分割阈值优化方法第48-50页
    3.6 风机齿轮箱故障诊断系统的阈值设定第50-51页
    3.7 本章小结第51-52页
第4章 硬件系统开发第52-76页
    4.1 硬件系统框架第52-53页
    4.2 硬件系统搭建第53-59页
        4.2.1 传感器选型第53-54页
        4.2.2 信号调理及AD转换第54-56页
        4.2.3 DSP选型及模块构成第56-58页
        4.2.4 硬件端数据流第58-59页
    4.3 下位机软件开发第59-70页
        4.3.1 DSP操作系统——SYS/BIOS第59-61页
        4.3.2 DSP算法分析第61-65页
        4.3.3 DSP软件开发第65-70页
    4.4 硬件系统算法验证及测试第70-74页
        4.4.1 硬件系统算法验证第70-72页
        4.4.2 硬件系统测试第72-74页
    4.5 本章小结第74-76页
第5章 软件系统开发第76-90页
    5.1 开发环境及编程工具第76页
    5.2 软件系统框架第76-77页
    5.3 软件系统模块开发第77-83页
        5.3.1 配置管理第77-78页
        5.3.2 状态监测模块第78-80页
        5.3.3 故障诊断模块第80-82页
        5.3.5 通讯程序第82-83页
    5.4 系统测试及案例分析第83-89页
        5.4.1 测点布置第83-84页
        5.4.2 案例分析第84-89页
    5.5 本章小结第89-90页
结论与展望第90-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-97页
附录A 攻读学位期间参与的项目第97-98页
附录B 部分程序代码第98-101页

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