| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 常用符号表 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第14-16页 |
| 1.2.1 基于高分辨率谱估计的定位算法 | 第14页 |
| 1.2.2 相干信源DOA估计技术的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 基于传声器阵列的声源定位技术的难点 | 第16-17页 |
| 1.4 影响传声器阵列声源定位性能的因素 | 第17-18页 |
| 1.5 本文主要工作和内容安排 | 第18-19页 |
| 第2章 声源信号模型和预处理 | 第19-36页 |
| 2.1 窄带信号源数学模型 | 第19-21页 |
| 2.2 与本文相关的基础知识 | 第21-25页 |
| 2.2.1 数学知识 | 第21-23页 |
| 2.2.2 音频特性分析 | 第23页 |
| 2.2.3 阵列的方向图 | 第23-24页 |
| 2.2.4 阵列模型二阶统计特性 | 第24-25页 |
| 2.3 传声器阵列的近场和远场模型 | 第25-29页 |
| 2.3.1 远场模型和近场模型的划分 | 第25-26页 |
| 2.3.2 传声器阵列的近场模型 | 第26-28页 |
| 2.3.3 传声器阵列的远场模型 | 第28-29页 |
| 2.4 传声器阵列的拓扑结构 | 第29-31页 |
| 2.4.1 传声器均匀直线阵拓扑结构 | 第30-31页 |
| 2.4.2 传声器均匀圆阵拓扑结构 | 第31页 |
| 2.5 音频信号预处理 | 第31-32页 |
| 2.5.1 语音降噪算法 | 第31页 |
| 2.5.2 语音分帧加窗 | 第31-32页 |
| 2.6 信号相关性分析 | 第32-33页 |
| 2.6.1 信号相关性 | 第32-33页 |
| 2.6.2 协方差矩阵分析 | 第33页 |
| 2.6.3 相关信号源数学模型 | 第33页 |
| 2.7 信源数估计算法 | 第33-35页 |
| 2.7.1 特征值分解方法 | 第34页 |
| 2.7.2 正则相关技术 | 第34-35页 |
| 2.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 DOA估计的基本算法研究 | 第36-53页 |
| 3.1 MUSIC算法 | 第36-37页 |
| 3.1.1 MUSIC算法的提出 | 第36页 |
| 3.1.2 MUSIC算法的原理 | 第36-37页 |
| 3.1.3 MUSIC算法的实现 | 第37页 |
| 3.2 MUSIC算法的性能影响 | 第37-42页 |
| 3.2.1 阵元间距对算法的影响 | 第38-39页 |
| 3.2.2 阵元数对算法的影响 | 第39-40页 |
| 3.2.3 信噪比对算法的影响 | 第40-41页 |
| 3.2.4 快拍数对算法的影响 | 第41-42页 |
| 3.2.5 信号入射角度差对算法的影响 | 第42页 |
| 3.3 ESPRIT算法 | 第42-51页 |
| 3.3.1 ESPRIT算法的基本模型 | 第43-46页 |
| 3.3.2 最小二乘法 | 第46-47页 |
| 3.3.3 总体最小二乘法 | 第47-48页 |
| 3.3.4 仿真实验 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于空间平滑技术的特征空间MUSIC算法 | 第53-68页 |
| 4.1 基于解相干的MUSIC算法 | 第53-60页 |
| 4.1.1 空间平滑算法 | 第53-56页 |
| 4.1.2 修正MUSIC算法 | 第56-59页 |
| 4.1.3 仿真实验分析 | 第59-60页 |
| 4.2 改进的空间平滑技术 | 第60-62页 |
| 4.2.1 算法原理分析 | 第60页 |
| 4.2.2 计算机仿真实验 | 第60-62页 |
| 4.3 特征空间MUSIC算法 | 第62-63页 |
| 4.4 基于空间平滑处理的特征空间MUSIC方法 | 第63-66页 |
| 4.4.1 算法步骤 | 第63页 |
| 4.4.2 仿真分析 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 实验验证系统 | 第68-77页 |
| 5.1 实验验证平台 | 第68-69页 |
| 5.1.1 系统架构 | 第68页 |
| 5.1.2 虚拟仪器系统 | 第68-69页 |
| 5.2 软件系统 | 第69-74页 |
| 5.2.1 MATLAB介绍 | 第69页 |
| 5.2.2 LabVIEW介绍 | 第69-70页 |
| 5.2.3 主要模块 | 第70-74页 |
| 5.3 数据采集 | 第74-75页 |
| 5.4 测试结果 | 第75-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 | 第84页 |