| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1.绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 本文的工作 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外的研究情况 | 第11页 |
| 1.4 文章框架 | 第11-13页 |
| 2.理论基础 | 第13-21页 |
| 2.1 因子分析 | 第13-16页 |
| 2.2 粗糙集理论 | 第16-17页 |
| 2.3 聚类分析 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 3.基于因子分析和粗糙集理论的聚类分析 | 第21-28页 |
| 3.1 k-means聚类 | 第21-23页 |
| 3.2 粗糙聚类算法 | 第23-25页 |
| 3.3 基于因子分析和粗糙集的聚类分析模型 | 第25-26页 |
| 3.4 本聚类模型改进的意义 | 第26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 4.模型在城市划分中的应用 | 第28-35页 |
| 4.1 数据对象 | 第28-29页 |
| 4.2 k均值聚类 | 第29-31页 |
| 4.3 对样本数据进行新模型分析 | 第31-34页 |
| 4.4 聚类结果对比 | 第34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 5.总结与展望 | 第35-38页 |
| 5.1 总结 | 第35-36页 |
| 5.2 展望 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |