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皖北地区新型城镇化进程中生态环境评价与对策研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第13-27页
    1.1 选题背景第13-15页
        1.1.1 城镇化是大势所趋第13-14页
        1.1.2 皖北地区发展规划第14-15页
        1.1.3 皖北地区生态环境问题突出第15页
    1.2 研究现状与研究意义第15-22页
        1.2.1 国外研究概述第15-18页
        1.2.2 国内研究概述第18-21页
        1.2.3 研究意义第21-22页
    1.3 研究内容及方法第22-24页
        1.3.1 研究内容第22-23页
        1.3.2 研究方法第23-24页
    1.4 技术路线图和创新点第24-26页
        1.4.1 技术路线图第24-26页
        1.4.2 论文创新点第26页
    1.5 本章小结第26-27页
2 城镇化进程中生态环境治理的相关理论分析第27-34页
    2.1 新型城镇化概述第27-28页
        2.1.1 新型城镇化内涵第27页
        2.1.2 新型城镇化特征第27-28页
        2.1.3 新型城镇化建设意义第28页
    2.2 生态环境治理理论第28-31页
        2.2.1 相关概念分析第28-29页
        2.2.2 城镇化进程中生态环境治理理论第29-31页
    2.3 新型城镇化与生态环境协调的意义第31-33页
        2.3.1 城镇化影响城乡的生态环境第32页
        2.3.2 生态环境影响新型城镇化的进程第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
3 皖北地区城镇化进程中生态环境的现状分析第34-40页
    3.1 皖北地区主要自然和社会经济概况第34-36页
        3.1.1 自然概况第34-35页
        3.1.2 社会经济发展现状第35-36页
    3.2 皖北地区主要生态环境问题第36-39页
        3.2.1 皖北六市生态环境的差异第36-37页
        3.2.2 生态环境问题的来源第37-38页
        3.2.3 主要生态环境问题第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
4 新型城镇化生态环境评价模型构建与评价方法介绍第40-50页
    4.1 建立PSR模型,构建初始评价指标体系第40-43页
        4.1.1 模型介绍第40-41页
        4.1.2 遵循的基本原则第41-42页
        4.1.3 初始评价指标的选取第42-43页
    4.2 评价指标体系的最终确定第43-47页
        4.2.1 因子分析法的基本工作原理第43-44页
        4.2.2 因子分析法筛选评价指标第44-46页
        4.2.3 指标体系的最终确定第46-47页
    4.3 新型城镇化进程中生态环境评价指标权重确定第47-49页
        4.3.1 熵权法第47页
        4.3.2 熵权法赋权的基本步骤第47-49页
    4.4 综合评价指数计算第49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 皖北地区新型城镇化进程中生态环境现状实证分析第50-57页
    5.1 评价指标标准化处理第50-51页
        5.1.1 原始数据收集第50页
        5.1.2 原始数据标准化第50-51页
    5.2 评价指标权重确定第51-52页
    5.3 综合评价指数计算第52页
    5.4 评价结果的区分标准第52-53页
    5.5 结果分析第53-56页
        5.5.1 生态环境压力指数第53-54页
        5.5.2 生态环境状态指数第54页
        5.5.3 生态环境响应指数第54-55页
        5.5.4 综合指数第55-56页
    5.6 本章小结第56-57页
6 皖北地区新型城镇化进程中生态环境治理对策第57-61页
    6.1 各城市生态环境治理对策第57-59页
        6.1.1 临界健康城市的治理对策第57-58页
        6.1.2 不健康城市的治理对策第58-59页
        6.1.3 很不健康城市的治理对策第59页
    6.2 皖北地区生态环境治理对策与建议第59-60页
    6.3 本章小结第60-61页
7 结论与展望第61-63页
    7.1 结论第61页
    7.2 展望第61-63页
参考文献第63-66页
附录 表11原始数据汇总第66-68页
致谢第68-69页
作者简介及读研期间主要科研成果第69页

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