| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究方法及研究思路 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的主要内容及框架 | 第15-16页 |
| 1.4 创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 国内外文献综述 | 第17-25页 |
| 2.1 国外相关研究 | 第17-19页 |
| 2.1.1 关于规制与生产效率、技术效率关系的研究 | 第17-18页 |
| 2.1.2 关于酿酒行业食品安全规制的研究 | 第18页 |
| 2.1.3 关于食品工业生产效率、技术效率的研究 | 第18-19页 |
| 2.2 国内相关研究 | 第19-23页 |
| 2.2.1 关于规制与生产效率、技术效率关系的研究 | 第19-20页 |
| 2.2.2 关于白酒行业食品安全规制的研究 | 第20-22页 |
| 2.2.3 关于白酒行业技术效率、生产率的研究 | 第22-23页 |
| 2.3 国内外研究评述 | 第23-25页 |
| 第3章 白酒技术规制对白酒行业技术效率影响的模型构建 | 第25-35页 |
| 3.1 我国白酒技术规制对白酒行业技术效率影响及提升相关概念 | 第25-26页 |
| 3.2 我国白酒技术规制对白酒行业技术效率影响及提升相关理论 | 第26-30页 |
| 3.2.1 数据包络分析及Malmquist指数模型 | 第26-28页 |
| 3.2.2 确定效率影响因素的Tobit模型 | 第28-29页 |
| 3.2.3 技术效率理论 | 第29页 |
| 3.2.4 生产要素组合理论 | 第29-30页 |
| 3.2.5 协同理论 | 第30页 |
| 3.2.6 清单式管理理论 | 第30页 |
| 3.3 白酒技术规制对白酒行业技术效率影响程度模型构建 | 第30-34页 |
| 3.3.1 白酒行业技术效率DEA模型构建 | 第30-32页 |
| 3.3.2 白酒技术规制对白酒行业技术效率影响程度Tobit模型构建 | 第32-34页 |
| 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 白酒技术规制对白酒行业技术效率影响的实证分析 | 第35-44页 |
| 4.1 我国白酒制造业生产技术规制现状分析 | 第35-37页 |
| 4.1.1 规制主体 | 第35-36页 |
| 4.1.2 技术标准 | 第36-37页 |
| 4.1.3 香型标准 | 第37页 |
| 4.2 白酒技术规制对白酒行业技术效率影响程度模型数据来源与处理 | 第37-39页 |
| 4.3 白酒技术规制对白酒行业技术效率影响程度模型估计与检验 | 第39-42页 |
| 4.3.1 白酒行业技术效率分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 白酒技术规制白酒行业技术效率影响程度分析 | 第40-42页 |
| 4.4 白酒技术规制影响不显著的原因分析 | 第42-43页 |
| 4.4.1 白酒技术规制影响不显著的原因 | 第42-43页 |
| 4.4.2 提升白酒技术规制水平的思路 | 第43页 |
| 小结 | 第43-44页 |
| 第5章 清单式管理在白酒技术规制中的应用 | 第44-53页 |
| 5.1 清单式管理在白酒技术规制中的应用机制 | 第44-47页 |
| 5.1.1 清单式管理的内涵 | 第44-45页 |
| 5.1.2 负面清单 | 第45页 |
| 5.1.3 权力清单 | 第45-46页 |
| 5.1.4 清单式管理的作用 | 第46-47页 |
| 5.2 清单式管理在白酒技术规制中的应用策略 | 第47-51页 |
| 5.2.1 编制负面清单，完善审批环节 | 第47-49页 |
| 5.2.2 编制权力清单，覆盖生产全过程 | 第49-51页 |
| 小结 | 第51-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 研究结论 | 第53页 |
| 6.2 研究不足 | 第53-54页 |
| 6.3 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录A 2000-2012年白酒上市公司数据 | 第58-65页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
