基于运动轨迹和手型特征的手语识别研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 数据采集设备 | 第13-14页 |
| 1.2.2 特征描述方法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 建模识别方法 | 第16-17页 |
| 1.3 论文内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 运动轨迹和手型特征描述 | 第19-35页 |
| 2.1 Kinect数据获取 | 第19-20页 |
| 2.2 运动轨迹特征 | 第20-27页 |
| 2.2.1 数据预处理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 运动方向 | 第22-24页 |
| 2.2.3 轨迹形状 | 第24-26页 |
| 2.2.4 轨迹位置 | 第26-27页 |
| 2.3 手型特征 | 第27-30页 |
| 2.3.1 数据预处理 | 第28页 |
| 2.3.2 手型HOG特征描述 | 第28-30页 |
| 2.4 实验与讨论 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 手语识别方法 | 第35-55页 |
| 3.1 DTW简介 | 第35-36页 |
| 3.2 SVM简介 | 第36-39页 |
| 3.3 HMM简介 | 第39-45页 |
| 3.3.1 评估问题 | 第41-43页 |
| 3.3.2 解码问题 | 第43页 |
| 3.3.3 学习问题 | 第43-45页 |
| 3.4 Flexible HMM | 第45-48页 |
| 3.5 Late Fusion方法 | 第48-49页 |
| 3.6 实验与讨论 | 第49-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-55页 |
| 第四章 手语识别系统 | 第55-59页 |
| 4.1 数据采集系统 | 第55-57页 |
| 4.2 识别演示系统 | 第57-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 文章总结 | 第59-60页 |
| 5.2 未来展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第67页 |
