中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景 | 第9页 |
1.2 冰蓄冷空调发展史 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究概况及关键技术 | 第10-14页 |
1.3.1 国内外负荷预测的研究 | 第10-11页 |
1.3.2 优化调控策略的研究 | 第11-14页 |
1.4 研究的目的及意义 | 第14页 |
1.5 课题研究的内容及技术路线 | 第14-17页 |
1.5.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.5.2 技术路线 | 第15-17页 |
2 冰蓄冷空调系统的技术概况 | 第17-25页 |
2.1 冰蓄冷技术概念 | 第17-18页 |
2.1.1 蓄冷率 | 第17-18页 |
2.1.2 蓄冰率和融冰率 | 第18页 |
2.1.3 蓄冷特性与释冷特性 | 第18页 |
2.2 蓄冰技术分类 | 第18-19页 |
2.2.1 外融冰式蓄冷系统 | 第19页 |
2.2.2 内融冰式蓄冷系统 | 第19页 |
2.2.3 制冰滑落式冰蓄冷系统 | 第19页 |
2.2.4 封装冰蓄冷系统 | 第19页 |
2.3 蓄冰策略 | 第19-20页 |
2.3.1 全量蓄冷策略 | 第19-20页 |
2.3.2 分量蓄冷策略 | 第20页 |
2.3.3 均衡负荷蓄冷策略 | 第20页 |
2.3.4 限制电功率需求运行策略 | 第20页 |
2.4 运行策略 | 第20-21页 |
2.4.1 制冷主机优先策略 | 第20-21页 |
2.4.2 融冰优先策略 | 第21页 |
2.4.3 优化控制策略 | 第21页 |
2.5 冰蓄冷系统常用的形式 | 第21-22页 |
2.6 小结 | 第22-25页 |
3 项目概况和现场数据获取 | 第25-37页 |
3.1 项目信息 | 第25页 |
3.2 空调冷热源系统 | 第25-27页 |
3.2.1 主机配置 | 第25页 |
3.2.2 蓄冰设备配置 | 第25-26页 |
3.2.3 换热器配置 | 第26页 |
3.2.4 水/乙二醇溶液系统设计 | 第26-27页 |
3.3 现场测试情况 | 第27-35页 |
3.3.1 制冷机组的测试 | 第28-29页 |
3.3.2 板式换热器的测试 | 第29-31页 |
3.3.3 用户负荷的测试 | 第31-32页 |
3.3.4 江水温度的测试 | 第32-35页 |
3.4 小结 | 第35-37页 |
4 基于BP神经网络的负荷预测 | 第37-61页 |
4.1 人工神经网络的基本原理 | 第37-43页 |
4.1.1 人工神经元模型 | 第37-38页 |
4.1.2 BP神经网络的结构 | 第38-39页 |
4.1.3 BP神经网络学习规则 | 第39-42页 |
4.1.4 BP神经网络的局限性 | 第42-43页 |
4.2 基于遗传算法的神经网路参数的设定 | 第43-47页 |
4.2.1 遗传算法的基本原理 | 第43页 |
4.2.2 遗传算法的操作 | 第43-47页 |
4.3 遗传算法优化BP神经网络 | 第47-49页 |
4.4 优化结果及预测模型的性能分析 | 第49-51页 |
4.4.1 数据的来源 | 第49页 |
4.4.2 神经网络输入、输出变量的选取 | 第49-50页 |
4.4.3 预测模型性能的评价指标 | 第50-51页 |
4.5 BP神经网路的训练与仿真 | 第51-58页 |
4.6 小结 | 第58-61页 |
5 冰蓄冷空调系统的优化控制策略 | 第61-83页 |
5.1 最优化方法 | 第61页 |
5.2 动态规划 | 第61-62页 |
5.2.1 动态规划的基本概念和基本思路 | 第61-62页 |
5.3 冰蓄冷空调系统的最优化数学模型 | 第62-71页 |
5.3.1 最佳蓄冷率的确定 | 第62-63页 |
5.3.2 机组的数学模型 | 第63-66页 |
5.3.3 输配系统能耗的数学模型 | 第66-69页 |
5.3.4 蓄冰设备的数学模型 | 第69-71页 |
5.4 优化控制策略 | 第71-80页 |
5.4.1 100%设计日负荷运行策略 | 第73-75页 |
5.4.2 75%设计日负荷运行策略 | 第75-77页 |
5.4.3 50%设计日负荷运行策略 | 第77-79页 |
5.4.4 25%设计日负荷运行策略 | 第79-80页 |
5.5 控制逻辑 | 第80-81页 |
5.6 小结 | 第81-83页 |
6 冰蓄冷空调系统经济性分析 | 第83-91页 |
6.1 冰蓄冷空调系统的投资回收期法 | 第83页 |
6.2 冰蓄冷空调系统和常规空调系统初投资对比分析 | 第83-84页 |
6.3 冰蓄冷空调系统和常规空调系统运行费用对比分析 | 第84-89页 |
6.3.1 100%设计日负荷运行费用分析 | 第85-86页 |
6.3.2 75%设计日负荷运行费用分析 | 第86页 |
6.3.3 50%设计日负荷运行费用分析 | 第86-87页 |
6.3.4 25%设计日负荷运行费用分析 | 第87页 |
6.3.5 蓄冰系统“削峰填谷”能力和经济性分析 | 第87-89页 |
6.4 小结 | 第89-91页 |
7 结论与展望 | 第91-93页 |
7.1 主要工作与结论 | 第91-92页 |
7.2 展望 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-99页 |
附录 | 第99页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第99页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研工作 | 第99页 |