| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-20页 |
| 1.2.1 国外文献研究 | 第13-17页 |
| 1.2.2 国内文献研究 | 第17-20页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20页 |
| 1.3.3 主要创新 | 第20-22页 |
| 第2章 大数据给文化产业带来的机遇 | 第22-37页 |
| 2.1 文化产业中的大数据 | 第22-24页 |
| 2.1.1 文化产业大数据资源的内涵界定 | 第22页 |
| 2.1.2 文化产业大数据的类型 | 第22-23页 |
| 2.1.3 文化产业大数据资源的特点 | 第23-24页 |
| 2.2 大数据提供依据化文化产业价值链 | 第24-30页 |
| 2.2.1 反应文化市场需求 | 第25-26页 |
| 2.2.2 重构文化产业营销体系 | 第26-27页 |
| 2.2.3 延伸文化产业链条 | 第27-28页 |
| 2.2.4 雅昌公司的大数据发展之路 | 第28-30页 |
| 2.3 集成信息平台完善文化市场机制 | 第30-35页 |
| 2.3.1 公开文化市场供求信息 | 第31-32页 |
| 2.3.2 提供文化产品价格评估参照 | 第32-34页 |
| 2.3.3 建立文化市场征信体系 | 第34-35页 |
| 2.4 大数据多维整合资源助力媒介融合 | 第35-37页 |
| 2.4.1 媒介技术资源的融合 | 第35页 |
| 2.4.2 媒介内容资源的融合 | 第35-36页 |
| 2.4.3 媒介组织经营的整合 | 第36-37页 |
| 第3章 大数据给文化产业带来的挑战 | 第37-49页 |
| 3.1 文化产业领域大数据应用能力薄弱限制产业发展 | 第37-41页 |
| 3.1.1 文化产业中大数据意识存在误区 | 第37-38页 |
| 3.1.2 文化产业中企业大数据应用条件不足 | 第38-40页 |
| 3.1.3 文化产业大数据相关人才缺口巨大 | 第40-41页 |
| 3.2 文化产业大数据应用环境不完善影响综合效益 | 第41-46页 |
| 3.2.1 文化产业大数据的数字鸿沟加剧 | 第42页 |
| 3.2.2 文化产业大数据安全问题凸显 | 第42-44页 |
| 3.2.3 文化产业大数据制监管体系不健全 | 第44-46页 |
| 3.3 数据质量问题影响文化产业大数据应用效果 | 第46-49页 |
| 3.3.1 数据质量问题 | 第46页 |
| 3.3.2 文化产业大数据收集环节的数据质量问题 | 第46-47页 |
| 3.3.3 文化产业大数据存储环节的数据质量问题 | 第47-48页 |
| 3.3.4 文化产业大数据应用环节的数据质量问题 | 第48-49页 |
| 第4章 大数据背景下文化产业发展的策略应对 | 第49-56页 |
| 4.1 树立文化产业正确的大数据意识 | 第49-52页 |
| 4.1.1 深化大数据理念 | 第49-50页 |
| 4.1.2 培养大数据思维 | 第50-51页 |
| 4.1.3 将创意思维融入大数据应用 | 第51-52页 |
| 4.2 提升文化产业大数据应用能力 | 第52-53页 |
| 4.2.1 推动文化产业领域大数据技术发展 | 第52页 |
| 4.2.2 激发相关企业的大数据活力 | 第52-53页 |
| 4.2.3 提升文化产业从业者数据素养 | 第53页 |
| 4.3 构建良好的大数据应用环境 | 第53-56页 |
| 4.3.1 推进大数据资源整合共享 | 第54页 |
| 4.3.2 完善文化产业大数据应用的扶持政策 | 第54-55页 |
| 4.3.3 建立大数据监管规范体系 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |