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基于结构关联的三维点云配准研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-18页
    1.1 课题背景及研究意义第11-14页
    1.2 三维点云配准的研究现状第14-16页
    1.3 论文主要内容及组织结构第16-18页
        1.3.1 论文的主要内容第16-17页
        1.3.2 论文的组织结构第17-18页
2 基于结构关联的点云特征描述子研究第18-35页
    2.1 相关工作第18-24页
    2.2 基于法向量分布的特征描述子第24-26页
    2.3 基于统计特征直方图的特征描述子第26-29页
    2.4 实验结果与分析第29-34页
        2.4.1 基于法向量分布的特征描述子实验结果与分析第29-31页
        2.4.2 基于统计特征直方图的特征描述子实验结果与分析第31-34页
    2.5 本章小结第34-35页
3 基于特征描述子的配准算法第35-57页
    3.1 相关工作第35-38页
    3.2 算法流程第38-39页
    3.3 基于SF的点云初始配准算法第39-46页
        3.3.1 基于可变边长的体素网格点云精简算法第39-43页
        3.3.2 基于NV的关键点提取算法第43-44页
        3.3.3 基于SF的初始配准算法第44-46页
    3.4 基于ICP的精确配准算法第46-47页
    3.5 实验结果及分析第47-55页
        3.5.1 散乱点云数据配准实验第47-52页
        3.5.2 自获取深度点云数据配准实验第52-55页
    3.6 本章小结第55-57页
4 三维重构演示系统第57-63页
    4.1 基于Delaunay的三维重建第57-58页
    4.2 三维重构系统软件总体设计第58-60页
        4.2.1 三维重构系统软件搭建环境第58-59页
        4.2.2 三维重构系统软件设计思路第59-60页
    4.3 三维重构系统软件操作流程第60-62页
    4.4 本章小结第62-63页
5 工作总结与展望第63-65页
    5.1 工作总结第63-64页
    5.2 进一步的研究建议第64-65页
参考文献第65-70页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-72页
学位论文数据集第72页

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