旅游信息数据挖掘和流量模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 旅游数据挖掘基础 | 第11-17页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11页 |
| ·数据挖掘一般步骤 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的发展史和国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的发展史 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·数据挖掘的前景预测 | 第14-15页 |
| ·国内外旅游研究现状 | 第15-17页 |
| 第三章 客流量预测模型的建立 | 第17-23页 |
| ·数据建模 | 第17页 |
| ·数学建模定义 | 第17页 |
| ·数学建模步骤 | 第17页 |
| ·数学建模的常见模型 | 第17-19页 |
| ·线性回归分析 | 第17-19页 |
| ·曲线估计 | 第19页 |
| ·时间序列分析 | 第19页 |
| ·移动平均法 | 第19页 |
| ·旅游客流量预测模型 | 第19-22页 |
| ·数据来源 | 第19-20页 |
| ·回归模型预测 | 第20页 |
| ·指数曲线预测 | 第20-21页 |
| ·模型分析及预测 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 旅游信息数据挖掘规则 | 第23-37页 |
| ·旅游数据建模 | 第23-27页 |
| ·北京旅游现状 | 第23-24页 |
| ·旅游空间维度模型 | 第24-25页 |
| ·旅游数据表的建立 | 第25-27页 |
| ·旅游聚类挖掘 | 第27-34页 |
| ·数据挖掘工具 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘模型构建 | 第28-30页 |
| ·实现过程 | 第30-34页 |
| ·挖掘实验分析 | 第34-37页 |
| 第五章 结束语 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 在学期间研究成果 | 第44页 |
