| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 变压器热点温度研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.2 变压器动态增容研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 变压器热点温度及增容的国内外研究现状 | 第15-22页 |
| 1.2.1 变压器热点温度的研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.2 变压器增容的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第22-23页 |
| 第二章 油浸式变压器的热特性分析 | 第23-35页 |
| 2.1 油浸式变压器结构 | 第23-24页 |
| 2.2 油浸式变压器的温升特性研究 | 第24-26页 |
| 2.3 油浸式变压器的散热过程分析 | 第26-28页 |
| 2.4 基于磁流热耦合分析的油浸式变压器热点分布特性研究 | 第28-34页 |
| 2.4.1 变压器三维模型电磁分析 | 第29-31页 |
| 2.4.2 变压器温度分布仿真研究 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于人工神经网络的变压器热点温度预测研究 | 第35-56页 |
| 3.1 变压器热点温度的导则计算法及其缺陷 | 第35-37页 |
| 3.2 人工神经网络模型的建立与改进 | 第37-42页 |
| 3.2.1 人工神经网络学习算法的原理 | 第37-39页 |
| 3.2.2 人工神经网络算法的缺陷及改进 | 第39-42页 |
| 3.3 基于人工神经网络的变压器热点温度预测研究 | 第42-54页 |
| 3.3.1 人工神经网络的训练参数选择 | 第43-46页 |
| 3.3.2 人工神经网络的结构设计 | 第46-49页 |
| 3.3.3 热点温度预测结果分析 | 第49-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于热点温度的变压器动态增容系统研究 | 第56-72页 |
| 4.1 变压器动态增容的决策方案 | 第56-62页 |
| 4.1.1 短期急救负荷下的动态增容决策 | 第57-59页 |
| 4.1.2 长期急救负荷下的动态增容决策 | 第59-62页 |
| 4.2 变压器动态增容系统的设计 | 第62-64页 |
| 4.2.1 动态增容系统的结构设计 | 第62页 |
| 4.2.2 动态增容系统的实现流程 | 第62-64页 |
| 4.3 变压器动态增容系统的实现 | 第64-70页 |
| 4.3.1 动态增容系统装置结构及说明 | 第64-68页 |
| 4.3.2 动态增容系统技术特点及主要功能 | 第68-69页 |
| 4.3.3 动态增容系统效益分析 | 第69-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |