摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·研究进展与趋势 | 第11-13页 |
·研究历史 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12页 |
·发展趋势 | 第12-13页 |
·系统的评估准则 | 第13-16页 |
·EER 和DET 曲线 | 第14-15页 |
·检测代价函数 | 第15-16页 |
·话者确认系统在实际使用中遇到的问题 | 第16页 |
·论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 基于GMM-UBM 和GMM-SVM 的话者确认系统 | 第18-33页 |
·概述 | 第18-19页 |
·特征提取 | 第19-20页 |
·基于GMM-UBM 结构的话者确认系统 | 第20-25页 |
·GMM 模型的基本概念 | 第20-22页 |
·GMM 模型的参数估计 | 第22-23页 |
·GMM-UBM 结构 | 第23-25页 |
·基于SVM 模型的话者确认系统 | 第25-30页 |
·支持向量机的基本原理 | 第25页 |
·风险最小化原理 | 第25-26页 |
·线性支持向量机 | 第26-27页 |
·非线性支持向量机 | 第27-28页 |
·GMM 超矢量和K-L 核函数 | 第28-30页 |
·实验与结果分析 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第三章 信道失配问题及相关处理方法 | 第33-49页 |
·概述 | 第33-37页 |
·典型的失配补偿方法 | 第37-39页 |
·特征域中的信道失配补偿算法 | 第39-41页 |
·倒谱均值减 | 第39页 |
·倒谱方差归一 | 第39-40页 |
·短时高斯化 | 第40页 |
·相关谱滤波 | 第40页 |
·特征弯曲 | 第40-41页 |
·特征映射 | 第41页 |
·模型域中的信道失配补偿算法 | 第41-44页 |
·因子分析 | 第41-43页 |
·冗余属性投影 | 第43-44页 |
·得分域中的信道失配补偿方法 | 第44-46页 |
·Znorm | 第44-45页 |
·Hnorm | 第45-46页 |
·Tnorm | 第46页 |
·实验与结果分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第四章 基于冗余属性投影信道失配补偿的 SVM 话者确认研究 | 第49-60页 |
·概述 | 第49页 |
·基于GMM-supervector 的NAP-GMM-SVM 话者确认系统 | 第49-57页 |
·主成分分析 | 第50-51页 |
·NAP 算法应用于话者建模 | 第51-54页 |
·NAP 投影矩阵的计算 | 第54页 |
·核函数 | 第54-55页 |
·实验与结果分析 | 第55-57页 |
·改进的基于NAP 的信道失配补偿算法 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第66页 |