基于HDFS的数据安全保护机制研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 作者主要工作 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 大数据溯源相关技术研究 | 第15-23页 |
2.1 溯源信息收集方法 | 第15-19页 |
2.1.1 溯源捕获 | 第15-16页 |
2.1.2 溯源收集要素 | 第16-17页 |
2.1.3 PROV溯源模型 | 第17-19页 |
2.2 基于存储的溯源压缩方案 | 第19页 |
2.3 溯源系统存储实现方案 | 第19-21页 |
2.4 可视化分析的基本方法 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于HDFS的安全溯源系统需求分析 | 第23-30页 |
3.1 系统需求概述 | 第23-24页 |
3.2 溯源收集及标准化 | 第24-26页 |
3.3 溯源压缩 | 第26-27页 |
3.4 存储中间件 | 第27-28页 |
3.5 可视化分析 | 第28-29页 |
3.6 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 大数据安全溯源系统设计与实现 | 第30-56页 |
4.1 系统概要设计 | 第30-31页 |
4.2 溯源收集及其标准化组件设计与实现 | 第31-41页 |
4.2.1 关键数据结构 | 第33-34页 |
4.2.2 数据标准化 | 第34-41页 |
4.3 溯源压缩组件设计与实现 | 第41-46页 |
4.3.1 溯源信息特征分析 | 第41-42页 |
4.3.2 基于语义的溯源压缩技术 | 第42-46页 |
4.4 存储中间件组件设计与实现 | 第46-52页 |
4.4.1 数据库设计 | 第46-47页 |
4.4.2 存储中间件结构 | 第47-49页 |
4.4.3 数据持久化流程 | 第49-52页 |
4.5 可视化分析组件设计与实现 | 第52-55页 |
4.5.1 数据分析流程 | 第52-54页 |
4.5.2 模型映射 | 第54-55页 |
4.5.2.1 XML标记语言建模 | 第54页 |
4.5.2.2 DOT图形描述语言建模 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 系统测试及结果分析 | 第56-71页 |
5.1 测试环境 | 第56-57页 |
5.2 系统功能测试 | 第57-67页 |
5.2.1 数据构建服务测试与分析 | 第57-59页 |
5.2.2 可视化分析服务测试与分析 | 第59-67页 |
5.3 系统性能测试 | 第67-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |