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基于HDFS的数据安全保护机制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 作者主要工作第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 大数据溯源相关技术研究第15-23页
    2.1 溯源信息收集方法第15-19页
        2.1.1 溯源捕获第15-16页
        2.1.2 溯源收集要素第16-17页
        2.1.3 PROV溯源模型第17-19页
    2.2 基于存储的溯源压缩方案第19页
    2.3 溯源系统存储实现方案第19-21页
    2.4 可视化分析的基本方法第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于HDFS的安全溯源系统需求分析第23-30页
    3.1 系统需求概述第23-24页
    3.2 溯源收集及标准化第24-26页
    3.3 溯源压缩第26-27页
    3.4 存储中间件第27-28页
    3.5 可视化分析第28-29页
    3.6 本章小结第29-30页
第四章 大数据安全溯源系统设计与实现第30-56页
    4.1 系统概要设计第30-31页
    4.2 溯源收集及其标准化组件设计与实现第31-41页
        4.2.1 关键数据结构第33-34页
        4.2.2 数据标准化第34-41页
    4.3 溯源压缩组件设计与实现第41-46页
        4.3.1 溯源信息特征分析第41-42页
        4.3.2 基于语义的溯源压缩技术第42-46页
    4.4 存储中间件组件设计与实现第46-52页
        4.4.1 数据库设计第46-47页
        4.4.2 存储中间件结构第47-49页
        4.4.3 数据持久化流程第49-52页
    4.5 可视化分析组件设计与实现第52-55页
        4.5.1 数据分析流程第52-54页
        4.5.2 模型映射第54-55页
            4.5.2.1 XML标记语言建模第54页
            4.5.2.2 DOT图形描述语言建模第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 系统测试及结果分析第56-71页
    5.1 测试环境第56-57页
    5.2 系统功能测试第57-67页
        5.2.1 数据构建服务测试与分析第57-59页
        5.2.2 可视化分析服务测试与分析第59-67页
    5.3 系统性能测试第67-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页

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