| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-18页 |
| 1.3 存在的问题及发展趋势 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作与章节安排 | 第19-23页 |
| 1.4.1 主要工作内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文章节安排 | 第20-23页 |
| 第2章 基于多表观模型的长期视觉目标跟踪算法的总体思路 | 第23-29页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 本文算法总体框架 | 第23-25页 |
| 2.3 测试数据及其特性分析 | 第25-27页 |
| 2.4 实验环境参数与评测方法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于多表观相关滤波器的视觉目标跟踪算法 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 相关工作 | 第29-33页 |
| 3.2.1 基于多表观模型跟踪的研究现状 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于相关滤波器跟踪算法的基本描述 | 第30-33页 |
| 3.3 基于多表观相关滤波器的视觉目标跟踪算法描述 | 第33-37页 |
| 3.3.1 多表观模型的构建 | 第33-34页 |
| 3.3.2 特征的选择 | 第34-36页 |
| 3.3.3 基于多表观相关滤波器的视觉目标跟踪算法描述 | 第36-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.4.1 实验参数设置 | 第37页 |
| 3.4.2 整体分析 | 第37-38页 |
| 3.4.3 各个属性分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 融合多表观相关滤波器与改进颜色直方图的跟踪算法 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 相关工作 | 第42-43页 |
| 4.2.1 颜色特征在目标跟踪中的研究现状 | 第42页 |
| 4.2.2 颜色直方图跟踪模型描述 | 第42-43页 |
| 4.3 基于改进颜色直方图的跟踪算法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 改进颜色直方图的跟踪算法原理 | 第43-46页 |
| 4.3.2 改进颜色直方图的算法描述 | 第46-47页 |
| 4.4 融合多表观相关滤波器与改进颜色直方图的跟踪算法 | 第47-50页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第47-48页 |
| 4.4.2 融合多表观相关滤波器与改进颜色直方图的跟踪算法描述 | 第48-50页 |
| 4.5 实验分析与结果 | 第50-53页 |
| 4.5.1 实验参数设置 | 第50页 |
| 4.5.2 整体分析 | 第50-51页 |
| 4.5.3 各个属性分析 | 第51-53页 |
| 4.6 本章总结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于双搜索尺度和Kalman滤波的重新检测目标算法 | 第55-73页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 相关工作 | 第56-57页 |
| 5.2.1 长期目标跟踪算法的研究现状 | 第56页 |
| 5.2.2 Kalman滤波器的基本原理 | 第56-57页 |
| 5.3 结合双搜索尺度和Kalman滤波的重新检测目标算法 | 第57-64页 |
| 5.3.1 重新检测目标的算法原理 | 第57-62页 |
| 5.3.2 重新检测目标的算法描述 | 第62-64页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第64-72页 |
| 5.4.1 实验参数设置 | 第64页 |
| 5.4.2 重新检测算法实验 | 第64-65页 |
| 5.4.3 对比实验的整体性能分析 | 第65-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
