分布式电源并网多目标规划与决策研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 DG优化配置模型 | 第9-11页 |
| 1.2.2 DG优化模型求解方法 | 第11-14页 |
| 1.2.3 DG并网方案的决策 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第15-16页 |
| 2 分布式发电技术及其并网影响 | 第16-30页 |
| 2.1 分布式发电技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 光伏发电技术 | 第16-17页 |
| 2.1.2 风能发电技术 | 第17页 |
| 2.1.3 微型燃气轮机发电技术 | 第17-18页 |
| 2.1.4 燃料电池发电技术 | 第18-19页 |
| 2.2 分布式发电接入对配电网的影响 | 第19-28页 |
| 2.2.1 对配电网规划的影响 | 第19-22页 |
| 2.2.2 对配电网运行的影响 | 第22-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 改进多目标差分进化算法及决策技术 | 第30-48页 |
| 3.1 多准则决策概述 | 第30-31页 |
| 3.2 多目标优化问题的数学描述 | 第31-32页 |
| 3.3 改进多目标差分进化算法 | 第32-44页 |
| 3.3.1 基本差分进化算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 多目标差分进化算法 | 第34-36页 |
| 3.3.3 改进多目标差分进化算法 | 第36-42页 |
| 3.3.4 算法测试 | 第42-44页 |
| 3.4 多属性决策 | 第44-46页 |
| 3.4.1 多属性决策的基本流程 | 第44-45页 |
| 3.4.2 综合评价方法 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 分布式电源并网方案的优化决策 | 第48-68页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 多目标优化配置数学模型 | 第48-52页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第48-50页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第50-51页 |
| 4.2.3 数学模型 | 第51页 |
| 4.2.4 数学模型求解流程 | 第51-52页 |
| 4.3 分布式电源规划方案的多属性决策 | 第52-57页 |
| 4.3.1 灰色关联分析法 | 第53-54页 |
| 4.3.2 基于博弈论的组合赋权法 | 第54-56页 |
| 4.3.3 分布式电源并网方案综合评估步骤 | 第56-57页 |
| 4.4 算例分析 | 第57-65页 |
| 4.4.1 算法性能比较分析 | 第57-61页 |
| 4.4.2 最终方案的选取 | 第61-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-68页 |
| 5 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 结论 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第76页 |
| B 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第76页 |
| C IEEE33节点配电系统计算数据 | 第76-77页 |
