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基于干扰对齐的认知无线电网络中编解码矩阵优化设计

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-15页
    1.1 无线通信基本传播原理第6-8页
        1.1.1 反射第7页
        1.1.2 衍射第7-8页
        1.1.3 散射第8页
    1.2 无线信道第8-10页
        1.2.1 多径衰落第9页
        1.2.2 平坦衰落和频率选择性衰落第9-10页
    1.3 本论文的研究内容和意义第10-14页
        1.3.1 干扰对齐技术的研究现状第11-13页
        1.3.2 认知无线电系统中的干扰对齐研究现状第13-14页
    1.4 论文的结构安排第14-15页
2 认知无线电技术和干扰对齐技术第15-21页
    2.1 引言第15页
    2.2 MIMO系统的信道模型第15-16页
    2.3 认知无线电第16-17页
    2.4 自由度第17页
    2.5 干扰对齐技术与可行性研究第17-20页
        2.5.1 信道状态信息第18页
        2.5.2 干扰对齐技术第18-20页
        2.5.3 信道的互易性第20页
    2.6 本章总结第20-21页
3 干扰对齐的基本算法第21-29页
    3.1 引言第21页
    3.2 闭式解算法第21-22页
    3.3 分布式迭代算法第22-26页
        3.3.1 算法介绍第22-25页
        3.3.2 收敛性证明第25-26页
    3.4 最大信干噪比算法第26-27页
    3.5 仿真与分析第27-28页
    3.6 本章总结第28-29页
4 干扰对齐在单主用户认知无线电网络中的应用第29-41页
    4.1 引言第29页
    4.2 单主用户认知无线电系统模型第29-31页
    4.3 基于IA的CR网络主用户速率优化第31-35页
        4.3.1 消除用户间干扰第31-32页
        4.3.2 PU性能优化设计第32-35页
    4.4 SU性能优化设计第35-37页
        4.4.1 SU的优化方案第35-36页
        4.4.2 SU发送功率对用户性能的影响第36-37页
    4.5 仿真结果与分析第37-39页
    4.6 本章总结第39-41页
5 基于干扰对齐的多用户CR网络性能优化第41-52页
    5.1 引言第41页
    5.2 多用户CR网络系统模型第41-43页
    5.3 基于IA的CR网络性能优化第43-47页
        5.3.1 主用户网络性能优化第43-44页
        5.3.2 次用户网络性能优化第44-47页
    5.4 干扰对齐的可行性第47-48页
        5.4.1 多PU多SU的CR系统可传输的最大码流数第47-48页
        5.4.2 多用户MIMO系统可传输的最大码流数第48页
    5.5 仿真结果与分析第48-50页
    5.6 本章总结第50-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页
致谢第58-60页

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