| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外个人信用评分研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 统计学方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 非统计学方法研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.3 相关研究成果述评 | 第18-19页 |
| 1.3 论文研究方法和主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 案例推理系统在个人信用评分中的应用和局限性分析 | 第21-33页 |
| 2.1 案例推理原理及应用现状 | 第21-23页 |
| 2.1.1 案例推理原理 | 第21-22页 |
| 2.1.2 案例推理应用现状 | 第22-23页 |
| 2.2 个人信用评分案例推理系统 | 第23-26页 |
| 2.2.1 案例表达 | 第23-24页 |
| 2.2.2 案例推理循环 | 第24-26页 |
| 2.3 案例推理的应用实验和效果分析 | 第26-29页 |
| 2.3.1 案例推理信用评分系统的应用实验 | 第26-27页 |
| 2.3.2 实验结果和效果分析 | 第27-29页 |
| 2.4 案例推理在个人信用评分中应用的局限性分析 | 第29-32页 |
| 2.4.1 银行信用数据的影响 | 第29-31页 |
| 2.4.2 传统案例推理假设的制约 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 案例推理系统的优化 | 第33-46页 |
| 3.1 案例推理系统优化的整体设计 | 第33页 |
| 3.2 案例库的优化 | 第33-39页 |
| 3.2.1 案例库优化的方案 | 第34-36页 |
| 3.2.2 案例的表达 | 第36-37页 |
| 3.2.3 拒绝样本的引入 | 第37-38页 |
| 3.2.4 案例库的动态优化 | 第38-39页 |
| 3.3 案例推理循环的优化 | 第39-45页 |
| 3.3.1 案例推理循环优化的方案 | 第39-40页 |
| 3.3.2 案例检索的 BP 优化 | 第40-43页 |
| 3.3.3 案例重用的 BA 优化 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 优化案例推理系统在个人信用评分中的应用 | 第46-59页 |
| 4.1 样本数据处理 | 第46-49页 |
| 4.2 优化案例推理系统的实现 | 第49-54页 |
| 4.2.1 案例库的建立 | 第49-50页 |
| 4.2.2 推理循环过程 | 第50-54页 |
| 4.3 优化案例推理系统的效果分析 | 第54-58页 |
| 4.3.1 系统解释性分析 | 第54页 |
| 4.3.2 系统稳定性分析 | 第54-55页 |
| 4.3.3 拒绝推论的解决能力 | 第55-57页 |
| 4.3.4 动态优化效果 | 第57-58页 |
| 4.3.5 政策支持性 | 第58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-74页 |
| 致谢 | 第74页 |