| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 无线传感器网络简介 | 第14-15页 |
| 1.2 无线传感器数据异常值问题 | 第15-16页 |
| 1.3 异常值检测的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 本文工作 | 第19-20页 |
| 第二章 基于信任度反馈的分布式异常值检测算法设计 | 第20-32页 |
| 2.1 问题描述 | 第20-21页 |
| 2.2 基于信任度反馈的分布式异常值检测算法设计 | 第21-26页 |
| 2.2.1 初始信任度的计算 | 第21-22页 |
| 2.2.2 最终信任度的评估 | 第22-25页 |
| 2.2.3 异常值集合校准 | 第25-26页 |
| 2.2.4 算法步骤 | 第26页 |
| 2.2.5 算法信息复杂度分析 | 第26页 |
| 2.3 模拟仿真 | 第26-31页 |
| 2.3.1 校准阶段前后的算法性能变化仿真实验 | 第26-27页 |
| 2.3.2 偏移读数故障类型下的算法性能仿真实验 | 第27-28页 |
| 2.3.3 随机读数故障类型下的算法性能仿真实验 | 第28-29页 |
| 2.3.4 事件存在时的算法性能仿真实验 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于改进的低秩子空间聚类和随机森林分类的事件检测算法设计 | 第32-48页 |
| 3.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.2 基于改进的低秩子空间聚类和随机森林分类的事件检测算法设计 | 第33-44页 |
| 3.2.1 基于改进的低秩子空间聚类的事件检测算法设计 | 第33-38页 |
| 3.2.2 基于改进的随机森林分类的事件检测算法设计 | 第38-42页 |
| 3.2.3 基于LRR-RF的事件检测算法描述 | 第42-44页 |
| 3.3 模拟仿真 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于模拟退火的最小二乘法的事件区域故障检测算法设计 | 第48-56页 |
| 4.1 问题描述 | 第48页 |
| 4.2 基于模拟退火的最小二乘法的事件区域故障检测算法设计 | 第48-52页 |
| 4.2.1 模拟退火算法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 最小二乘法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 基于SA-LSM的事件区域故障检测算法描述 | 第50-52页 |
| 4.3 模拟仿真 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究结论 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
