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基于多变量Granger因果分析研究癫痫发作间歇期痫样EEG在δ频段的功能连接网络

中文摘要第4-7页
Abstract第7-9页
縮略语/符号说明第12-13页
第1章 前言第13-20页
    1.1 癫痫及癫痫EEG特征第13-14页
    1.2 研究背景第14-17页
        1.2.1 Granger因果关系分析第15页
        1.2.2 基于多变量回归(MVAR)模型的Granger因果关系分析第15-16页
        1.2.3 直接因果关系检测(Direct Causality,DC)第16页
        1.2.4 BC(Betweenness Centrality,BC)度量值第16-17页
    1.3 研究目的第17页
    1.4 研究内容第17-18页
    1.5 论文的结构第18-19页
    1.6 论文的创新点第19-20页
第2章 原理与方法第20-29页
    2.1 实验数据第20-21页
    2.2 EEG数据预处理第21-23页
        2.2.1 伪迹剔除第21-22页
        2.2.2 去除基线漂移第22-23页
    2.3 EEG时频分析第23-24页
    2.4 基于MVAR模型的频域Granger因果关系分析第24-25页
    2.5 直接因果关系检测(DC)第25-26页
    2.6 计算节点在因果网络中的重要性(BC)第26-28页
    2.7 统计学处理方法第28-29页
第3章 结果第29-63页
    3.1 痫样放电组、非痫样放电组和正常对照组的EEG时频分析第29-31页
    3.2 基于MVAR模型Granger因果分析的EEG 6频段的功能连接第31-44页
        3.2.1 痫样放电组EEG δ频段的因果分析第31-38页
        3.2.2 正常对照组EEG δ频段的因果分析第38-40页
        3.2.3 非痫样放电组EEG δ频段的因果分析第40-42页
        3.2.4 三组因果关系度量值比较的t检验第42-44页
    3.3 EEGθ、α、β频段的因果关系分析第44-63页
        3.3.1 痫样放电组EEG的因果分析第44-51页
        3.3.2 正常对照组EEG的因果分析第51-55页
        3.3.3 非痫样放电组EEG的因果分析第55-60页
        3.3.4 三组因果关系度量值比较的t检验第60-63页
第4章 结论与讨论第63-66页
    4.1 结论第63页
    4.2 讨论第63-66页
        4.2.1 基于MVAR模型和BIAR模型的因果分析第63-64页
        4.2.2 颞叶癫痫发作间歇期痫性EEG分析δ频段的功能连接第64-66页
参考文献第66-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-73页
综述第73-87页
    综述参考文献第82-87页
致谢第87页

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