关于提高电火花线切割加工效率的工艺数据处理系统研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| 1.1 电火花加工技术简介 | 第6-8页 |
| 1.1.1 电火花加工技术 | 第6页 |
| 1.1.2 电火花线切割加工机床 | 第6-7页 |
| 1.1.3 电火花线切割加工应用及问题 | 第7-8页 |
| 1.2 线切割加工过程控制和参数优化技术 | 第8-12页 |
| 1.2.1 电火花线切割加工工艺和控制 | 第8-9页 |
| 1.2.2 加工工艺规律的影响因素 | 第9-10页 |
| 1.2.3 线切割加工工艺参数优化方法 | 第10-11页 |
| 1.2.4 工艺参数调节技术和新型电源 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的背景、目的和主要内容 | 第12-17页 |
| 1.3.1 线切割加工工艺背景及其需求分析 | 第12-14页 |
| 1.3.2 论文研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.3.3 论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.4 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 线切割加工工艺数据优化系统 | 第17-29页 |
| 2.1 工艺参数优化系统 | 第17-22页 |
| 2.1.1 线切割加工工艺参数优化系统基本框架 | 第17-18页 |
| 2.1.2 工艺优化系统的组成部分 | 第18-22页 |
| 2.2 线切割加工工艺数据库 | 第22-29页 |
| 2.2.1 工艺数据库系统的结构设计 | 第22-23页 |
| 2.2.2 系统流程图分析 | 第23-24页 |
| 2.2.3 系统数据表结构设计 | 第24-27页 |
| 2.2.4 系统的应用界面设计与实现 | 第27-29页 |
| 第三章 加工工艺数据的分析与处理 | 第29-48页 |
| 3.1 人工神经网络技术应用 | 第29-35页 |
| 3.1.1 人工神经网络应用研究 | 第29页 |
| 3.1.2 EBP网络模型 | 第29-35页 |
| 3.2 工艺数据的BP网络模型处理 | 第35-48页 |
| 3.2.1 数据处理BP网络功能分析 | 第35-37页 |
| 3.2.2 网络结构和学习程序的实现 | 第37-43页 |
| 3.2.3 参数处理应用程序的执行效果 | 第43-48页 |
| 第四章 线切割机电源的组合式数控改进 | 第48-68页 |
| 4.1 电火花线切割机脉冲电源 | 第48-49页 |
| 4.1.1 脉冲电源参数的在线调节 | 第48-49页 |
| 4.1.2 无专一厂DK7716线切割机电源 | 第49页 |
| 4.2 脉冲电源的组合式数控改进 | 第49-68页 |
| 4.2.1 电源结构总线模块化改造方案 | 第49-52页 |
| 4.2.2 电源数控改进的设计过程 | 第52-64页 |
| 4.2.3 电源在工艺过程自适应控制系统中的应用 | 第64-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第68-69页 |
| 5.2 研究的问题展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
