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蝙蝠算法及其在CVRPTW-SDP问题中的应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和研究意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 车辆路径问题国内外研究现状第12-16页
    1.3 研究内容第16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第2章 蝙蝠算法第18-28页
    2.1 蝙蝠算法概述第18-20页
    2.2 蝙蝠算法研究现状第20-23页
    2.3 离散蝙蝠算法第23-28页
        2.3.1 离散化本文设计的蝙蝠算法第23-25页
        2.3.2 离散蝙蝠算法的创新点第25-26页
        2.3.3 离散蝙蝠算法流程第26-28页
第3章 求解CVRP问题的离散蝙蝠算法第28-39页
    3.1 TSP问题第28-30页
        3.1.1 TSP问题描述第28页
        3.1.2 TSP问题求解第28-30页
    3.2 CVRP问题第30-31页
        3.2.1 CVRP问题描述第30页
        3.2.2 CVRP问题求解第30-31页
    3.3 算例分析第31-39页
        3.3.1 TSP算例分析第31-36页
        3.3.2 CVRP算例分析第36-39页
第4章 求解CVRPTW问题的蝙蝠算法第39-49页
    4.1 VRPTW问题第39-41页
        4.1.1 VRPTW问题描述第39-40页
        4.1.2 VRPTW问题求解第40-41页
    4.2 CVRPTW问题第41-43页
        4.2.1 CVRPTW问题描述第41-42页
        4.2.2 CVRPTW问题求解第42-43页
    4.3 算例分析第43-49页
        4.3.1 VRPTW算例分析第43-45页
        4.3.2 CVRPTW算例分析第45-49页
第5章 求解CVRPTW-SDP问题的蝙蝠算法第49-63页
    5.1 CVRP-SDP问题第49-51页
        5.1.1 CVRP-SDP问题描述第49页
        5.1.2 CVRP-SDP问题求解第49-51页
    5.2 CVRPTW-SDP问题第51-54页
        5.2.1 CVRPTW-SDP问题描述第51-52页
        5.2.2 CVRPTW-SDP问题求解第52-54页
    5.3 算例分析第54-63页
        5.3.1 CVRP-SDP算例分析第54-55页
        5.3.2 CVRPTW-SDP算例分析第55-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63-64页
    6.2 工作展望第64-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页

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