| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究意义和背景 | 第10-11页 |
| 1.2 光流 | 第11-12页 |
| 1.2.1 光流的基本概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 光流算法的基本守恒公式 | 第12页 |
| 1.3 光流技术的基本分类 | 第12-14页 |
| 1.3.1 基于梯度的方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于匹配的方法 | 第13页 |
| 1.3.3 基于能量的方法 | 第13页 |
| 1.3.4 基于相位的方法 | 第13-14页 |
| 1.4 国内外发展现状 | 第14-16页 |
| 1.4.1 孔径问题 | 第14-15页 |
| 1.4.2 大位移及非刚性运动问题 | 第15页 |
| 1.4.3 边界问题 | 第15-16页 |
| 1.4.4 遮挡问题 | 第16页 |
| 1.5 本文研究的内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 变分光流计算技术 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 典型变分光流计算方法 | 第18-27页 |
| 2.2.1 HS算法 | 第18-21页 |
| 2.2.2 CLG-TV算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 Classic+NL算法 | 第22-24页 |
| 2.2.4 NNF算法 | 第24-27页 |
| 2.3 变分光流算法中的相关技术 | 第27-31页 |
| 2.3.1 多分辨率分层细化模型及变形技术 | 第27-28页 |
| 2.3.2 结构纹理分解技术 | 第28-29页 |
| 2.3.3 非线性滤波技术 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于引导滤波的光流计算优化模型 | 第32-42页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 引导滤波的基本定义 | 第32-36页 |
| 3.3 基于引导滤波的光流计算优化方法 | 第36-39页 |
| 3.4 数值化实现过程 | 第39-41页 |
| 3.4.1 TV-L1能量泛函的线性化过程 | 第39-40页 |
| 3.4.2 实施流程 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 实验分析与对比 | 第42-54页 |
| 4.1 实验环境及评价标准 | 第42页 |
| 4.2 光流场的表示方法 | 第42-43页 |
| 4.3 数据库测试图像集 | 第43-46页 |
| 4.3.1 Middlebury数据库测试图像集 | 第43-45页 |
| 4.3.2 MPI Sintel数据库测试图像集 | 第45页 |
| 4.3.3 KITTI数据库测试图像集 | 第45-46页 |
| 4.4 实验与分析 | 第46-53页 |
| 4.4.1 实验一Middlebury数据库测试图像集实验 | 第46-49页 |
| 4.4.2 实验二MPI Sintel数据库测试图像集实验 | 第49-51页 |
| 4.4.3 实验三KITTI数据库测试图像集实验 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 硕士期间发表论文以及参加科研项目情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |