个性化推荐类新闻客户端推送模式研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 绪论 | 第7-11页 |
| 第一章 移动新闻客户端发展概况 | 第11-19页 |
| 第一节 移动新闻客户端概况 | 第11-14页 |
| 一、移动新闻客户端 | 第11页 |
| 二、移动新闻客户端类型及特点 | 第11-14页 |
| 第二节 当前移动新闻客户端市场概况 | 第14-18页 |
| 一、移动新闻客户端的发展 | 第14-15页 |
| 二、个性化推荐类新闻客户端的重要地位 | 第15-17页 |
| 三、今日头条的突出特性 | 第17-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 个性化推荐类新闻客户端推送模式 | 第19-29页 |
| 第一节 个性化推荐与推送模式 | 第19-21页 |
| 一、个性化信息推荐技术 | 第19-20页 |
| 二、个性化推荐类新闻客户端 | 第20-21页 |
| 第二节 个案分析：“今日头条”的推送模式 | 第21-28页 |
| 一、推送模式的功能使用 | 第22-23页 |
| 二、推送模式的具体流程 | 第23-25页 |
| 三、推送模式的基本原理 | 第25-27页 |
| 四、推送模式的中心原则 | 第27-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 个性化推荐类新闻客户端推送模式的问题 | 第29-41页 |
| 第一节 推荐算法问题 | 第29-33页 |
| 一、个人喜好难以掌握 | 第29-30页 |
| 二、迎合受众与引导舆论的矛盾 | 第30-31页 |
| 三、信息茧房问题 | 第31-33页 |
| 第二节 新闻客户端推送模式同质化问题 | 第33-36页 |
| 一、内容来源同质化 | 第34页 |
| 二、媒介定位同质化 | 第34-36页 |
| 三、技术方式同质化 | 第36页 |
| 第三节 全景监狱与信息安全问题 | 第36-40页 |
| 一、用户信息收集 | 第37-38页 |
| 二、用户信息安全 | 第38-39页 |
| 三、用户信息泄露 | 第39-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 个性化推荐类新闻媒体发展的建议 | 第41-49页 |
| 第一节 打造核心竞争力突出产品差异化 | 第41-43页 |
| 一、注重技术创新坚持内容为王 | 第41-42页 |
| 二、技术人才与新闻人才并重 | 第42-43页 |
| 第二节 行业媒体联动保障信息安全 | 第43-45页 |
| 一、媒体自律划定用户隐私红线 | 第43-44页 |
| 二、明确责任合理规范数据使用者 | 第44-45页 |
| 第三节 个性化推荐类新闻媒体的实践与改进方向 | 第45-48页 |
| 一、算法改进：人工编辑与技术推荐相结合 | 第45-46页 |
| 二、超越算法：构建人性价值判断 | 第46-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 结语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
