| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-29页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-24页 |
| 1.2.1 国外农用地变化模拟研究现状 | 第18页 |
| 1.2.2 国内农用地变化模拟研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.3 国外CLUE-S模型研究进展 | 第21页 |
| 1.2.4 国内CLUE-S模型研究进展 | 第21页 |
| 1.2.5 国内外Dyna-CLUE模型研究进展 | 第21-23页 |
| 1.2.6 国内外土地利用变化的尺度研究进展 | 第23-24页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第24-29页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第25-27页 |
| 1.3.3 研究技术路线 | 第27-29页 |
| 第二章 研究区概况、数据来源及处理 | 第29-34页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第29-32页 |
| 2.1.1 区位概况 | 第29页 |
| 2.1.2 自然概况 | 第29-30页 |
| 2.1.3 社会经济概况 | 第30-31页 |
| 2.1.4 农用地利用概况 | 第31-32页 |
| 2.2 数据来源 | 第32页 |
| 2.3 数据处理 | 第32-34页 |
| 第三章 研究区农用地变化分析及最佳尺度选取 | 第34-47页 |
| 3.1 农用地动态监测 | 第34页 |
| 3.2 各期农用地现状分布 | 第34-36页 |
| 3.3 农用地时空分析模型 | 第36-42页 |
| 3.3.1 农用地动态度模型 | 第37-39页 |
| 3.3.2 农用地变化幅度 | 第39-40页 |
| 3.3.3 农用地利用程度 | 第40-42页 |
| 3.4 最佳研究尺度选取 | 第42-47页 |
| 第四章 驱动力因子选取和Logistic模型的改进 | 第47-56页 |
| 4.1 农用地变化驱动力选取及处理 | 第47-48页 |
| 4.1.1 驱动力选取原则 | 第47页 |
| 4.1.2 驱动力选取及处理 | 第47-48页 |
| 4.2 Logistic回归模型的改进 | 第48-56页 |
| 4.2.1 传统Logistic回归模型 | 第48-52页 |
| 4.2.2 改进Logistic回归模型 | 第52-53页 |
| 4.2.3 改进Logistic回归模型实现步骤 | 第53-56页 |
| 第五章 基于Dyna-CLUE模型的农用地变化模拟 | 第56-61页 |
| 5.1 Dyna-CLUE模型概述 | 第56页 |
| 5.1.1 Dyna-CLUE模型介绍 | 第56页 |
| 5.1.2 Dyna-CLUE模型原理 | 第56页 |
| 5.2 Dyna-CLUE模型构建 | 第56-57页 |
| 5.2.1 非空间模块构建 | 第56-57页 |
| 5.2.2 空间模块构建 | 第57页 |
| 5.3 Dyna-CLUE模型参数设置 | 第57-59页 |
| 5.3.1 模拟栅格单元设置 | 第57-58页 |
| 5.3.2 农用地利用转换规则设置 | 第58页 |
| 5.3.3 模型参数文件 | 第58-59页 |
| 5.4 模拟结果与分析 | 第59-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-65页 |
| 6.1 研究结论 | 第61-63页 |
| 6.2 研究的创新点 | 第63页 |
| 6.3 研究的不足之处 | 第63-64页 |
| 6.4 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-75页 |
| 致谢 | 第75页 |