| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 高光谱遥感技术的发展现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 端元提取技术研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 文章结构 | 第18-20页 |
| 第二章 混合像元分解模型及其方法 | 第20-32页 |
| 2.1 线性混合光谱模型 | 第20-23页 |
| 2.2 非线性光谱混合模型 | 第23-24页 |
| 2.3 端元提取方法概述 | 第24-30页 |
| 2.3.1 纯像元指数法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 N-FINDR | 第27-29页 |
| 2.3.3 单形体体积法 | 第29-30页 |
| 2.3.4 顶点成分分析法 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于组合优化的高光谱遥感影像的端元提取算法 | 第32-48页 |
| 3.1 目标函数的选择 | 第32-33页 |
| 3.2 离散粒子群优化的端元提取算法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 优化模型建立及解空间的定义 | 第33-34页 |
| 3.2.2 粒子的位置速度更新过程 | 第34页 |
| 3.2.3 DPSO算法流程 | 第34-35页 |
| 3.3 自适应差分进化的端元提取算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 初始化种群 | 第35-36页 |
| 3.3.2 自适应差分进化算子 | 第36-38页 |
| 3.3.3 ADEE算法流程 | 第38页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第38-46页 |
| 3.4.1 Simu-5 仿真数据实验 | 第39-40页 |
| 3.4.2 Simu-10 仿真数据实验 | 第40-43页 |
| 3.4.3 真实高光谱遥感影像实验 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 进化多目标优化端元提取算法 | 第48-68页 |
| 4.1 多目标优化算法 | 第48-49页 |
| 4.2 多目标优化的端元提取 | 第49-55页 |
| 4.2.1 端元提取的多目标优化模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 离散粒子的状态更新 | 第50-51页 |
| 4.2.3 精英选择 | 第51-54页 |
| 4.2.4 算法流程 | 第54-55页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第55-66页 |
| 4.3.1 Simu-5 仿真数据实验 | 第55-57页 |
| 4.3.2 Simu-10 仿真数据实验 | 第57-60页 |
| 4.3.3 真实高光谱遥感影像实验 | 第60-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-72页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |