| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 本文主要工作和创新点 | 第19页 |
| 1.4 本文结构 | 第19-22页 |
| 第二章 复杂网络相关基础 | 第22-34页 |
| 2.1 复杂网络相关分析方法 | 第22-25页 |
| 2.1.1 复杂网络分析指标 | 第22-24页 |
| 2.1.2 复杂网络基本模型 | 第24-25页 |
| 2.2 复杂网络可控性概述 | 第25-28页 |
| 2.2.1 复杂网络结构可控性 | 第25-27页 |
| 2.2.2 复杂网络局部可控性 | 第27-28页 |
| 2.2.3 复杂网络转移可控性 | 第28页 |
| 2.3 节点中心性指标 | 第28-30页 |
| 2.3.1 节点控制中心性 | 第28-29页 |
| 2.3.2 节点域中心性 | 第29-30页 |
| 2.4 图的匹配算法 | 第30-32页 |
| 2.4.1 匈牙利算法 | 第30-31页 |
| 2.4.2 Hopcroft-Karp算法 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 重要节点度量及网络控制方法 | 第34-48页 |
| 3.1 问题的描述 | 第34页 |
| 3.2 重要节点度量 | 第34-40页 |
| 3.2.1 中心性分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 单向控制效率 | 第36-40页 |
| 3.3 基于k-walk的控制集查找方法 | 第40-46页 |
| 3.3.1 k-walk理论介绍 | 第41-42页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第42-43页 |
| 3.3.3 算法步骤 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 实验验证与结果分析 | 第48-64页 |
| 4.1 实验数据 | 第48-50页 |
| 4.1.1 GlossTG网络 | 第48-49页 |
| 4.1.2 SmaGri网络 | 第49页 |
| 4.1.3 SciMet网络 | 第49-50页 |
| 4.1.4 Kohonen网络 | 第50页 |
| 4.2 评价指标 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第51-61页 |
| 4.3.1 单向控制效率与度的关系 | 第51-52页 |
| 4.3.2 单向控制效率与控制中心性的关系 | 第52-53页 |
| 4.3.3 扰动节点排名 | 第53-56页 |
| 4.3.4 单向控制效率最大值分布 | 第56-57页 |
| 4.3.5 基于k-walk的控制集查找方法实验分析 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文总结 | 第64页 |
| 5.2 不足之处 | 第64-65页 |
| 5.3 下一步研究工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |