| 中文摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 智能服装 | 第11-13页 |
| 1.1.1 发展历程 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 运动与体温监测智能服装的定义和体系结构 | 第13-16页 |
| 1.3 运动、体温、体表湿度参数指标 | 第16-18页 |
| 1.4 国内外智能服装研究现状 | 第18-21页 |
| 1.5 论文的主要内容与章节安排 | 第21-23页 |
| 1.5.1 论文的主要内容 | 第21-22页 |
| 1.5.2 论文的章节安排 | 第22-23页 |
| 第二章 运动及体温监测智能服装的硬件与软件设计 | 第23-43页 |
| 2.1 软硬件平台概述 | 第23-24页 |
| 2.2 运动及体温监测智能服装硬件整体框架 | 第24-29页 |
| 2.2.1 ST Blue-NRG超低功耗蓝牙 | 第25-27页 |
| 2.2.2 SHT21温湿度传感器 | 第27-28页 |
| 2.2.3 LIS2DS12加速度传感器 | 第28-29页 |
| 2.3 运动及体温监测智能服装总体软件设计 | 第29-30页 |
| 2.4 基于ANDROID手机移动监测系统软件平台的设计与实现 | 第30-36页 |
| 2.4.1 Android应用与开发环境 | 第30-33页 |
| 2.4.2 手机UI程序设计 | 第33-36页 |
| 2.5 运动及体温监测智能服装的通信方式 | 第36-40页 |
| 2.6 运动及体温监测智能服装技术路线与工艺流程 | 第40-42页 |
| 2.6.1 技术路线 | 第40-41页 |
| 2.6.2 工艺流程 | 第41-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 运动及体温监测智能服装云存储平台的建立 | 第43-51页 |
| 3.1 大数据与云计算 | 第43-44页 |
| 3.2 平台建立相关技术 | 第44-46页 |
| 3.2.1 数据中心 | 第44-45页 |
| 3.2.2 云服务器及服务器系统 | 第45-46页 |
| 3.3 人体物理参数存储 | 第46-49页 |
| 3.4 云存储平台在未来运动、健康监测领域的应用 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 运动及体温监测智能服装硬件封装与测试 | 第51-69页 |
| 4.1 运动及体温智能服装硬件植入研究 | 第51-54页 |
| 4.1.1 测量点的选取 | 第53页 |
| 4.1.2 硬件封装 | 第53-54页 |
| 4.2 运动及体温监测智能服装测试 | 第54-68页 |
| 4.2.1 红外耳蜗体温计对比测试 | 第54-56页 |
| 4.2.2 暖体假人测试 | 第56-58页 |
| 4.2.3 跑步过程中人体体表温湿度变化情况 | 第58-59页 |
| 4.2.4 运动状态、计步、cal消耗检测 | 第59-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-72页 |
| 5.1 结论 | 第69-70页 |
| 5.2 不足与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间所发表论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |