| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 图像识别算法和应用现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 医学检验设备中的试管图像识别硬件现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文工作和论文安排 | 第15-16页 |
| 第二章 试管识别图像处理算法设计 | 第16-41页 |
| 2.1 试管识别图像预处理 | 第16-21页 |
| 2.1.1 彩色图像转为灰度图像算法分析 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图像噪声处理算法分析 | 第17-19页 |
| 2.1.3 桶状失真的算法处理 | 第19-21页 |
| 2.2 试管类型识别算法设计 | 第21-25页 |
| 2.3 试管帽识别算法设计 | 第25-30页 |
| 2.3.1 试管帽有无识别 | 第25-26页 |
| 2.3.2 试管帽颜色识别 | 第26-30页 |
| 2.4 试管液面识别算法设计 | 第30-36页 |
| 2.4.1 试管液面高度识别 | 第30-34页 |
| 2.4.2 试管液面泡沫识别 | 第34-36页 |
| 2.5 试管条码识别算法分析 | 第36-40页 |
| 2.5.1 条码图像的二值化算法分析 | 第36-38页 |
| 2.5.2 条码图像的图像边缘化 | 第38-39页 |
| 2.5.3 条码信息识别 | 第39-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 试管识别硬件系统设计 | 第41-52页 |
| 3.1 试管识别系统总体框架设计 | 第41-43页 |
| 3.1.1 试管识别硬件系统需求和设计指标 | 第41-42页 |
| 3.1.2 试管识别系统硬件框架设计 | 第42-43页 |
| 3.2 试管识别系统硬件选择和设计 | 第43-51页 |
| 3.2.1 图像传感器类型的选择 | 第43-45页 |
| 3.2.2 Omnivision OV5658 CMOS传感器介绍 | 第45-47页 |
| 3.2.3 光学镜头的选择 | 第47-48页 |
| 3.2.4 系统光源和照明设计 | 第48-50页 |
| 3.2.5 图像采集卡和接口设计 | 第50-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 试管识别系统软件和性能测试 | 第52-71页 |
| 4.1 试管识别图像处理软件设计 | 第52-67页 |
| 4.1.1 预处理算法实现 | 第53-57页 |
| 4.1.2 类型识别算法实现 | 第57-58页 |
| 4.1.3 试管帽识别算法实现 | 第58-61页 |
| 4.1.4 试管液面识别算法实现 | 第61-63页 |
| 4.1.5 试管条码识别算法实现 | 第63-67页 |
| 4.2 性能测试 | 第67-70页 |
| 4.2.1 测试环境与测试步骤 | 第67-69页 |
| 4.2.2 测试结果与性能分析 | 第69-70页 |
| 4.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71页 |
| 5.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |