基于数字信号合成的半导体激光器控制技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 论文的研究目的和意义 | 第15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 半导体激光器的特性 | 第16-17页 |
| 1.3.1 半导体激光器的记忆效应 | 第16页 |
| 1.3.2 半导体激光器的工作原理 | 第16-17页 |
| 1.3.3 半导体激光器的温度特性 | 第17页 |
| 1.3.4 半导体激光器的噪声特性 | 第17页 |
| 1.4 数字信号合成技术 | 第17-18页 |
| 1.5 论文研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 半导体激光器调制方式及预失真系统 | 第21-29页 |
| 2.1 半导体激光器的调制特性 | 第21页 |
| 2.2 半导体激光器的调制方式 | 第21-22页 |
| 2.3 半导体激光器静态采集系统 | 第22-25页 |
| 2.4 光电二极管 | 第25-26页 |
| 2.5 预失真常用系统 | 第26-28页 |
| 2.5.1 查找表法 | 第27页 |
| 2.5.2 多项式法 | 第27-28页 |
| 2.6 总结 | 第28-29页 |
| 第三章 小波滤波与曲线拟合 | 第29-43页 |
| 3.1 传统小波变换 | 第29-31页 |
| 3.2 Mallat算法 | 第31-33页 |
| 3.3 提升小波 | 第33-36页 |
| 3.3.1 提升小波步骤 | 第33-34页 |
| 3.3.2 小波的因式分解 | 第34-36页 |
| 3.4 小波滤波的步骤 | 第36-38页 |
| 3.4.1 小波函数的选取 | 第37页 |
| 3.4.2 阈值以及阈值函数的选取 | 第37-38页 |
| 3.5 曲线拟合算法 | 第38-41页 |
| 3.5.1 最小二乘算法 | 第38-39页 |
| 3.5.2 最小均方算法 | 第39-40页 |
| 3.5.3 递归最小二乘算法 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 MATLAB仿真与验证 | 第43-57页 |
| 4.1 数据采集过程 | 第43-44页 |
| 4.2 信号的滤波处理 | 第44-48页 |
| 4.3 信号的曲线拟合 | 第48-55页 |
| 4.4 总结 | 第55-57页 |
| 第五章 FPGA实现 | 第57-71页 |
| 5.1 FPGA芯片资源 | 第57页 |
| 5.2 FPGA开发流程 | 第57-58页 |
| 5.3 DA模块结构 | 第58-60页 |
| 5.4 CORDIC算法 | 第60-61页 |
| 5.5 ModelSim仿真 | 第61-67页 |
| 5.5.1 整体结构设计 | 第62-63页 |
| 5.5.2 参数模块 | 第63-64页 |
| 5.5.3 CORDIC算法模块 | 第64-66页 |
| 5.5.4 数据计算模块 | 第66-67页 |
| 5.6 FPGA实现以及结果比较 | 第67-69页 |
| 5.7 总结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第71页 |
| 6.2 后期工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
