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异常腺细胞形态学检测方法及应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 国外研究现状第12页
        1.1.2 国内研究现状第12-13页
    1.2 本文的研究内容第13页
    1.3 本文研究工作重点第13-14页
    1.4 论文结构安排第14-15页
第2章 异常腺细胞视觉特征及区分性分析第15-30页
    2.1 异常腺细胞视觉特征描述第15-17页
        2.1.1 异常腺细胞群视觉特征第15-16页
        2.1.2 散落异常腺细胞视觉特征第16-17页
        2.1.3 正常腺细胞视觉特征第17页
    2.2 宫颈细胞视觉特征描述第17-24页
        2.2.1 宫颈样本介绍第18-19页
        2.2.2 宫颈样本细胞视觉特征描述第19-24页
    2.3 异常腺细胞群与宫颈细胞视觉区分性第24-27页
        2.3.1 异常腺细胞群与各宫颈细胞的视觉特征对比第24-27页
        2.3.2 分析结果第27页
    2.4 散落异常腺细胞与宫颈细胞区分性第27-29页
        2.4.1 散落异常腺细胞与宫颈细胞对比第27-29页
        2.4.2 分析结果第29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 异常腺细胞图像特征分析第30-41页
    3.1 图像特征的简介和提取方法第30-34页
        3.1.1 图像特征的类型分析第30-32页
        3.1.2 常用的特征提取与匹配方法第32-34页
    3.2 异常腺细胞特征参数的选取第34-35页
        3.2.1 面积第34页
        3.2.2 周长第34页
        3.2.3 强度第34-35页
    3.3 异常腺细胞群的特征分析第35-38页
        3.3.1 面积特征分析第35-36页
        3.3.2 周长特征分析第36-37页
        3.3.3 强度特征分析第37-38页
    3.4 散落异常腺细胞特征分析第38-40页
        3.4.1 面积特征分析第39页
        3.4.2 强度特征分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 异常腺细胞粗糙集建模第41-64页
    4.1 粗糙集属性模型第41页
    4.2 异常腺细胞粗糙集理论的实际应用第41-47页
        4.2.1 粗糙集的定义和应用第41-43页
        4.2.2 异常腺细胞群的不可分辨关系应用第43-46页
        4.2.3 异常腺细胞群的上下近似集合应用第46-47页
    4.3 异常腺细胞群粗糙集建模第47-50页
    4.4 异常腺细胞群与宫颈细胞区分性分析第50-60页
        4.4.1 面积区分性第50-54页
        4.4.2 周长区分性第54-57页
        4.4.3 强度区分性第57-60页
    4.5 粗糙集模型有效性分析总结第60-61页
    4.6 散落异常腺细胞粗糙集模型对比分析第61-63页
    4.7 本章小结第63-64页
第5章 异常腺细胞粗糙集模型优化第64-75页
    5.1 粗糙集模型优化属性集合阐述第64-69页
        5.1.1 颜色距离第64-65页
        5.1.2 均方差第65-66页
        5.1.3 圆形度第66-67页
        5.1.4 内切圆半径第67-68页
        5.1.5 梯度第68-69页
    5.2 粗糙集优化属性值表格枚举第69页
    5.3 粗糙集属性分段化剖释第69-71页
    5.4 优化结果对比第71-74页
        5.4.1 优化前无法区分的部分第71-72页
        5.4.2 优化后的情况分析第72-73页
        5.4.3 优化结论第73-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第6章 异常腺细胞分类器设计及验证第75-91页
    6.1 决策树的分析及应用第75-77页
        6.1.1 决策树的概念第75页
        6.1.2 决策树的模型分析第75-77页
        6.1.3 粗糙集判定的决策树分析第77页
    6.2 限定条件和决策条件的分析及应用第77-79页
        6.2.1 限定条件和决策条件的理论第77-78页
        6.2.2 限定条件和决策条件的具体应用第78-79页
    6.3 决策树步骤第79-84页
        6.3.1 检测思路第79-81页
        6.3.2 检测步骤第81-84页
    6.4 验证实验第84-90页
        6.4.1 实验装置简介第84页
        6.4.2 实验目的第84-85页
        6.4.3 实验步骤第85-86页
        6.4.4 实验结果及分析第86-90页
    6.5 本章小结第90-91页
第7章 总结和展望第91-93页
    7.1 本文总结第91-92页
    7.2 工作展望第92-93页
参考文献第93-96页
致谢第96-97页

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